FurGPT သည် အသက်ဝင်သော AI အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများအတွက် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်သော အပြုအမူဆိုင်ရာ မူဘောင်များကို မြှင့်တင်ပေး

Building lifelike AI experiences that redefine companionship in the digital age

(SeaPRwire) –   အဆင့်မြှင့်တင်ထားသော အပြုအမူဆိုင်ရာ စနစ်များသည် ပိုမိုသဘာဝကျသော၊ တုံ့ပြန်မှုမြန်ဆန်သော၊ နှင့် စိတ်ခံစားမှုနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိသော AI အဖော်ပြုခြင်း အတွေ့အကြုံများကို ပေးစွမ်းသည်။

ဆီယက်တယ်၊ ဝါရှင်တန် အောက်တိုဘာ ၆၊ ၂၀၂၅  –  (FGPT)၊ အသက်ဝင်သော ဒစ်ဂျစ်တယ် အဖော်ပြုခြင်းအတွက် AI ပလက်ဖောင်းတစ်ခုအနေဖြင့်၊ အသုံးပြုသူအချင်းချင်းအပြန်အလှန်ဆက်ဆံရာတွင် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်နှင့် လက်တွေ့ဆန်မှုကို ပိုမိုနက်ရှိုင်းစေရန် ရည်ရွယ်သည့် ၎င်း၏ လိုက်လျောညီထွေရှိသော အပြုအမူဆိုင်ရာ ဘောင်များ (adaptive behavior frameworks) ကို အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ ပြုလုပ်ခဲ့ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည် FurGPT အဖော်များအား အခြေအနေကို မှတ်မိရန်၊ တုံ့ပြန်မှုများကို လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ရန်နှင့် ပိုမိုပြေပြစ်၊ သဘာဝကျသော ဆက်သွယ်ရေးပုံစံများကို ပြသရန် ခွင့်ပြုသည်။

အဆင့်မြှင့်တင်ထားသော ဘောင်သည် ဘက်ပေါင်းစုံမှ သင်ယူခြင်း (multimodal learning) နှင့် စိတ်ခံစားမှု-သိမြင်သည့် ယုတ္တိဗေဒ (emotion-aware logic) တို့ကို ပေါင်းစပ်ထားပြီး၊ AI အဖော်များက လူသားတို့၏ ထည့်သွင်းမှုများကို မည်သို့သိမြင်ပြီး အပြုအမူဆိုင်ရာ သိမ်မွေ့မှုများကို မည်သို့တုပပုံကို တိုးတက်စေသည်။ ဤအဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုလျှော့ချထားသော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် FurGPT သည် အသုံးပြုသူများ၏ ဒေတာနှင့် အတွေ့အကြုံများကို ပိုင်ဆိုင်မှု ထိန်းသိမ်းထားစဉ်တွင် AI အဖော်ပြုခြင်းသည် လုံခြုံစွာနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာစွာ တိုးတက်ပြောင်းလဲကြောင်း သေချာစေသည်။

ဤအပ်ဒိတ်သည် စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ စစ်မှန်မှုကို နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် ပေါင်းကူးပေးရန် FurGPT ၏ ကတိကဝတ်ကို အားဖြည့်ပေးသည်။ ဤတိုးတက်မှုများသည် ဒစ်ဂျစ်တယ်ဂေဟစနစ်များတစ်လျှောက် လူသားများက ဉာဏ်ရည်တုစနစ်များနှင့် မည်သို့ချိတ်ဆက်သည်ကို ပြန်လည်သတ်မှတ်ခြင်းဆီသို့ နောက်ထပ်ခြေလှမ်းတစ်ခုကို ဖော်ပြသည်။

FurGPT အကြောင်း

FurGPT သည် Web3 ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် တည်ဆောက်ထားသော အသက်ဝင်သော၊ စိတ်ခံစားမှုဆိုင်ရာ ဉာဏ်ရည်မြင့် အဖော်များကို ဖန်တီးရန် AI ကို အသုံးချသည်။ လိုက်လျောညီထွေရှိသော အပြုအမူဆိုင်ရာ ဘောင်များ (adaptive behavior frameworks) နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော တုံ့ပြန်မှုပုံစံများ (personalized response models) မှတစ်ဆင့် ဤပလက်ဖောင်းသည် လူသား-ဒစ်ဂျစ်တယ် ဆက်ဆံရေးများကို ကြွယ်ဝစေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသော နောက်မျိုးဆက် အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှု အတွေ့အကြုံများကို တည်ဆောက်နေသည်။

မီဒီယာဆက်သွယ်ရန်

KaJ Labs

8888701291

4730 University Way NE 104- #175

ရင်းမြစ် :KaJ Labs

ဤအတိတ်ကိုတတိယပါတီအကြောင်းအရာပေးသူမှ ပံ့ပိုးပေးသည်။ SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) သည် မည်သည့်အာမခံချက် သို့မဟုတ် ကြေညာချက်ကိုလည်း မရှိပါ။

အမျိုးအစား: ထူးခြားသတင်း, နေ့စဉ်သတင်း

SeaPRwire သည် ကုမ္ပဏီများနှင့်အဖွဲ့အစည်းများအတွက် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းသတင်းလွှာထုတ်ပြန်ခြင်း ဝန်ဆောင်မှုများကိုပံ့ပိုးပေးပြီး ၆,၅၀၀ ကျော်မီဒီယာစာရင်းများ၊ ၈၆,၀၀၀ ကျော်စာရေးသူများနှင့် သတင်းဌာနများ၊ ၃၅၀ သန်းကျော်၏ desktop နှင့် app မိုဘိုင်းသုံးစွဲသူများအထိ ဝန်ဆောင်မှုများပေးပါသည်။ SeaPRwire သည် အင်္ဂလိပ်၊ ဂျပန်၊ အင်္ဂါလိပ်၊ ကိုရီးယား၊ ပြင်သစ်၊ ရုရှား၊ အင်ဒိုနီးရှား၊ မလေးရှား၊ ဗီယက်နမ်၊ တရုတ်နှင့်အခြားဘာသာစကားများတွင် သတင်းလွှာထုတ်ပြန်ရန် အထောက်အကူပြုပါသည်။