အေအိုင် ကြီးထွားမှုသည် ပေါက်ရန် စောင့်နေသော ပူဖောင်း တစ်ခု လား? သမိုင်းက ဘာပြောသလဲ

(SeaPRwire) –   အာတီဖိုင်းအင်တెల်လီဂန်စ (AI) ကုန်သွယ်မှုသည်စတော့မကျင်းကိုအသစ်သောအမြင့်ဆုံးသို့ဆွဲဆောင်နေဆဲဖြစ်သောအခါ၊ရငွေနികFacadesများသည်ကျွန်ုပ်တို့သည်ပေါက်ကွဲရန်မလိုအပ်သည့်နောက်ထပ်ဘဏ္ဍာရေးပူဖောင်းတစ်ခုကိုဖြတ်သန်းနေကြောင်းမေးနေကြသည်။

အနည်းဆုံးသမိုင်းအရဖြေကျော်သည်မလွယ်ကူပါ။

2025 ခုနှစ်တွင် S&P 500 အညွှန်းကိန်းသည် 16% တိုးလာခဲ့ပြီး AI အောင်မြင်သူများဖြစ်သော Corp., Inc., Inc. နှင့် Corp. တို့သည်အများဆုံးအထောက်အကူပြုခဲ့သည်။ သို့သော်တစ်ချိန်တည်းတွင် Big Tech က AI အခြေခံအဆောက်အဦးပေါ်တွင်သုံးစွဲမည်ဟုကတိပြုထားသည့်ဘီလီယံဒေါ်လာထောင်ချီပေါင်းများစွာအပေါ်တွင်စိုးရိမ်မှုများမြင့်တက်လာခဲ့သည်။ Bloomberg မှစုစည်းထားသည့်ဒေတာအရ Microsoft, Alphabet, .com Inc. နှင့် Inc. တို့၏အရင်းအနှစ်သုံးစွဲမှုသည်လာမည့်နှစ်တွင်အတူတွဲ 440 ဘီလီယံဒေါ်လာအထိ 34% တိုးလာမည်ဟုမျှော်လင့်ရသည်။

တစ်ချိန်တည်းတွင် OpenAI သည် AI အခြေခံအဆောက်အဦးပေါ်တွင် 1 ထရီလီယံဒေါ်လာထက်ပိုသုံးစွဲမည်ဟုကတိပြုထားသည်။ ၎င်းသည်အမြတ်မရှိသောသီးသန့်ကုမ္ပဏီအတွက်မျက်လုံးဖောက်နေသောနံပါတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ သို့သော် OpenAI နှင့်အများအားဖြင့်စာရင်းပေးသွင်းထားသည့်နည်းပညာကုမ္ပဏီအနည်းငယ်ကြားတွင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနှင့်သုံးစွဲမှုများပြန်လည်ဖလှယ်နေသည့်၎င်း၏အစီအစဉ်များစွာ၏ … သည် ပိုမိုစိုးရိမ်ဖွယ်ဖြစ်နိုင်သည်။

Invesco ၏မှူးမှူးကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစျေးကွက်မဟာဗျူဟာရေးဆရာ Brian Levitt သည်သမိုင်းတစ်လျှောက်တွင်လူ့အသိုင်းအဝိုင်းကိုပြောင်းလဲမည့်နည်းပညာတိုးတက်မှုတစ်ခုဖြစ်လျှင်အလွန်အကျွံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည်ဘုံအကြောင်းအရာတစ်ခုဖြစ်ကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည်ရထားလမ်းများ၊လျှပ်စစ်နှင့်အင်တာနက်တို့၏ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုညွှန်ပြခဲ့သည်။ ဤနည်းသည်လည်းမတူဘူးဖြစ်နိုင်သည်။

“အချိန်တစ်ခုတွင်အခြေခံအဆောက်အဦးတည်ဆောက်မှုသည်ထိုစီးပွားရေးသည်အကျိုးတိုအတွင်းလိုအပ်သည့်အရာကိုကျော်လွန်နိုင်သည်” ဟုသူကပြောခဲ့သည်။ “သို့သော်၎င်းသည်ရထားလမ်းများမပြီးဆုံးခဲ့ဘူး သို့မဟုတ်အင်တာနက်သည်အရာတစ်ခုမဖြစ်လာခဲ့ဘူးဟုဆိုလိုသည်မဟုတ်ဟု?”

သို့သော်အစုရှယ်ယာတန်ဖိုးများမြင့်တက်လာခြင်းနှင့် S&P 500 သည်ဒုတိယနှစ်ဆက်တိုက်ဒဂါဂဏန်းအမြင့်ကျော်အမြတ်များကိုတင်ပြပြီးသားဖြစ်သောအခါ၊ရငွေနികFacadesများသည် AI သည်အပြောင်းအရာများနှင့်မကိုက်ညီပါကဘယ်လောက်တောင်အထက်သို့တက်နိုင်သည်၊ဘယ်လောက်တောင်စျေးကွက်တန်ဖိုးဆုံးရှုံးနိုင်သည်ကိုစိုးရိမ်နေကြသည်မှာသင့်လျော်သည်။ Nvidia, Microsoft, Alphabet, Amazon.com, Broadcom နှင့် Meta Platforms တို့သည် S&P 500 ၏ 30% နီးပါးကိုဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့် AI ရောင်းချမှုသည်အညွှန်းကိန်းကိုအကြီးအကျယ်ထိခိုက်မည်။

“ပူဖောင်းသည်ဝက်စျေးကွက်တွင်ပျက်စီးမည်ဖြစ်နိုင်သည်” ဟု Cetera Financial Group ၏မှူးမှူးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအရာရှိ Gene Goldman ကပြောခဲ့သည်။ သူသည် AI အစုရှယ်ယာများသည်ပူဖောင်းတွင်ရှိသည်ဟုမယုံကြည်ပါ။ “ကျွန်ုပ်တို့သည်မကြာမီဝက်စျေးကွက်ကိုမမြင်နိုင်သေးပါ” ဟုသူကထပ်မံပြောခဲ့သည်။

ယနေ့ AI တိုးတက်မှုသည်ယခင်စျေးကွက်ပူဖောင်းများနှင့်နှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်မည်သို့ဖြစ်နေသည်ကိုဤတွင်ဖော်ပြပါသည်။

အရှိန်အဟုန်၊ ကြာချိန်

AI ကိုမောင်းနှင်သည့်နည်းပညာရွှေ့ပြောင်းမှုသည်အလွန်ဝေးသို့သို့မဟုတ်အလွန်လျင်မြန်စွာသွားသွားသည်ကိုကန့်ကွက်ရန်လွယ်ကူသောနည်းတစ်ခုမှာယခင် bull run များနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြစ်သည်။ 1900 ခုနှစ်မှစတင်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းမှအစုရှယ်ယာပူဖောင်း 10 ခုကိုကြည့်လျှင် ၎င်းတို့သည်ပျှမ်း平均 2 နှစ်ခွဲကျော်ကြာခဲ့ပြီး trough-to-peak အမြတ်မှာ 244% ဖြစ်ကြောင်း strategist Michael Hartnett ၏သုတေသနအရဖော်ပြသည်။

နှိုင်းယှဉ်ပါက AI ကိုမောင်းနှင်သည့်ရွှေ့ပြောင်းမှုသည်ဒုတိယနှစ်တွင်ရှိပြီး 2022 ခုနှစ်အဆုံးမှစတင် S&P 500 သည် 79% တိုးလာခဲ့ပြီးနည်းပညာအလေးပါသည့် 100 အညွှန်းကိန်းသည် 130% တိုးလာခဲ့သည်။

ဒေတာမှနိဂုံးချုပ်များကိုဆွဲထုတ်ရန်ခက်ခဲသော်လည်း Hartnett သည်ရငွေနികFacadesများကိုစတော့မကျင်းမှထွက်ခွာခြင်းမှကန့်ကွက်သတိပေးသည်။ အကြောင်းမှာပူဖောင်းတွင်ရှိသည်ဟုယုံကြည်လျှင်ပင်ရွှေ့ပြောင်းမှု၏နောက်ဆုံးအပိုင်းသည်ယေဘုယျအားဖြင့်အမြင့်ဆုံးဖြစ်ပြီးထွက်ခွာခြင်းသည်ကုန်ကျစရိတ်များစွာဖြစ်နိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။ ငွေကြေးကာကွယ်ရန်နည်းတစ်ခုမှာယူကေနိုင်ငံအစုရှယ်ယာများနှင့်စွမ်းအင်ကုမ္ပဏီများကဲ့သို့စျေးပေါသောတန်ဖိုးအရွယ်အစားများကိုဝယ်ခြင်းဖြစ်သည်ဟုသူကပြောခဲ့သည်။

အစုစည်းမှု

S&P 500 ၏အကြီးဆုံးအစုရှယ်ယာ 10 ခုသည်ယခုအချိန်တွင်အညွှန်းကိန်း၏ 40% ခန့်ကိုဖွဲ့စည်းထားသည်။ ၎င်းသည် 1960 ခုနှစ်များကတည်းကမမြင်တွေ့ဖူးသောအစုစည်းမှုအဆင့်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် Wall Street သုတေသနအတွေ့အကြုံရှိသူ Ed Yardeni အပါအဝင်အချို့ရငွေနികFacadesများကိုမနှစ်သက်စေခဲ့သည်။ Ed Yardeni သည်ဒီဇင်ဘာတွင်နည်းပညာအစုရှယ်ယာများကိုအလွန်အကျွံထည့်သွင်းရန်အကြံပြုခြင်းသည်ယခုအချိန်တွင်အဓိပ္ပာယ်မရှိတော့ဟုဖော်ပြခဲ့သည်။

စျေးကွက်သမိုင်းပညာရှင်များကအစုစည်းမှုသည်မကြာမီအမှတ်တရနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကအလွန်အကျွံဖြစ်ပုံရသော်လည်းယခင်ဥပမာများရှိကြောင်းဆိုက်ကြသည်။ London Business School ပါမောက္ခ Paul Marsh သည်ကမ္ဘာ့ပိုင်ဆိုင်မှုအမြတ်များကိုလွန်ခဲ့သည့်နှစ် 125 ကျော်လေ့လာခဲ့ပြီး US စျေးကွက်တန်ဖိုး၏အစုရှယ်ယာအကြီးဆုံးများသည် 1930 ခုနှစ်များနှင့် 1960 ခုနှစ်များတွင်အလားတူအဆင့်ရှိကြောင်းဖော်ပြခဲ့သည်။ 1900 ခုနှစ်တွင် US စျေးကွက်တန်ဖိုး၏ 63% သည်ရထားလမ်းကုမ္ပဏီများနှင့်ဆက်စပ်နေပြီး 2024 ခုနှစ်အဆုံးတွင်နည်းပညာနှင့်ဆက်စပ်နေသည့်အစိတ်အပိုင်းမှာ 37% ဖြစ်ကြောင်း Marsh ကပြောခဲ့သည်။

အခြေခံအချက်များ

TS Lombard ၏စီးပွားရေးပညာရှင် Dario Perkins သည်ပိုင်ဆိုင်မှုပူဖောင်းများသည်အချိန်တွင်မြင်တွေ့ရန်ခက်ခဲသောကြောင့်အခြေခံအချက်များသည်ဖြစ်ရပ်အကြားအကြံပြုမှု၏ဗဟိုတွင်ရှိပြီးရငွေနികFacadesများအာရုံစိုက်သည့်မက်ထရစ်များသည်အပြောင်းအလဲရှိနိုင်သည်ဟုဆိုသည်။

“နည်းပညာအကြိုက်များသည်‘ယခုအချိန်တွင်မတူသည်’ဟုဆိုပြီးအခြေခံတန်ဖိုးများသည်ထပ်မံမတူဘူးဖြစ်မည်ဟုဆိုရန်လွယ်ကူသည်” ဟုသူကပြောခဲ့သည်။

သို့သော်အချို့သောအခြေခံအချက်များသည်အမြဲအရေးကြီးသည်။ ဥပမာအားဖြင့်ဒော့ကွန်းပူဖောင်းနှင့်နှိုင်းယှဉ်ပါကယနေ့ AI ကုမ္ပဏီကြီးများသည် WorldCom Inc. ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများထက်အကြွေးနှင့်အမြတ်အချိုးကိန်းနည်းသည်။ Nvidia နှင့် Meta Platforms ကဲ့သို့သောကုမ္ပဏီများသည် AI မှအမြတ်ကြီးမားများကိုပြီးသားတင်ပြပြီးသားဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်လွန်ခဲ့သည့်နှစ် 25 ကျော်၏ထင်မြင်ချက်များစွာရှိသောခေတ်တွင်မဖြစ်ခဲ့ပေ။

AI ကုန်သွယ်မှုတွင် … ဖြစ်နိုင်ခြေသည်အချို့ရငွေနികFacadesများကိုစိုးရိမ်စေသည်။ Corp. သည်စက်တင်ဘာ 24 ရက်တွင်ဘွန্ড် 18 ဘီလီယံဒေါ်လာအားရောင်းချပြီးနောက်တစ်နေ့တွင်အစုရှယ်ယာသည် 5.6% ကျဆင်းခဲ့ပြီးထိုအချိန်မှစတင် 37% ကျဆင်းခဲ့သည်။ Meta, Alphabet နှင့် Oracle တို့သည် 2026 ခုနှစ်တွင်တစ်ခုတည်းကို 86 ဘီလီယံဒေါ်လာအတူတွဲရရှိရန်လိုအပ်သည်ဟု … ၏ခန့်မှန်းချက်အရဖော်ပြသည်။

တန်ဖိုးများ

S&P 500 ၏တန်ဖိုးသည် 2000 ခုနှစ်အစောပိုင်းမှအပယခင်ကထက်အမြင့်ဆုံးဖြစ်သည်။ အနည်းဆုံးစီးပွားရေးပညာရှင် Robert Shiller ကတီထွင်ခဲ့သောသံသရာအလိုက်ညှိနှိုင်းထားသောစျေးနှုန်းနှင့်အမြတ်အချိုးကိန်းအရဖြစ်သည်။ ၎င်းသည်စတော့မစျေးနှုန်းကိုလွန်ခဲ့သည့်နှစ် 10 ကျော်အတွင်းပုံမှန်ဖြစ်စေထားသည့်အမြတ်များ၏ပျှမ်း平均ဖြင့်ခွဲထားသည်။

အကျိုးရရှိမည်ဟုယုံကြည်သောရငွေနികFacadesများသည်စျေးကွက်တန်ဖိုးများသည်နည်းပညာကြောင့်မြင့်တက်လာသော်လည်းတိုးတက်မှုအရှိန်သည်ဒော့ကွန်းခေတ်ထက်အများကြီးနှေးကွေးသည်ဟုဆိုကြသည်။ 2000 ခုနှစ်တွင်တစ်ချိန်တွင် Inc