ကိုიაICS companies ရပ်မံ မှုန်းများ AI-နှင့် သင့်ကြေရဲ့ bailar အ січня냐့လိုဟိုပဲ ပျော်ရွေပါတ်（）

(SeaPRwire) –   လုပ်ငန်းများသည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားမြှင့်တင်ရန်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရန်အတွက် AI တွင် ဘီလီယံပေါင်းများစွာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေကြပြီး ၎င်းကို ရန်ပုံငွေထောက်ပံ့ရန်အတွက် ဝန်ထမ်းခန့်အပ်မှု၊ လေ့ကျင့်သင်ကြားမှုနှင့် ဝန်ထမ်းပံ့ပိုးမှုများကို ဖြတ်တောက်နေကြသည်။ ဝန်ထမ်းဦးရေလည်း လုံခြုံမှုမရှိပါ။ Jack Dorsey’s Block က မကြာသေးမီက ပြသခဲ့သည့်အတိုင်း အမှုဆောင်အရာရှိ အများအပြားသည် AI ကို အကြောင်းပြချက်အဖြစ် ဖော်ပြကာ သိသာထင်ရှားသော အလုပ်ထုတ်မှုများကို ပြုလုပ်နေကြသည်။

ထိုချဉ်းကပ်မှုသည် ရေတိုအမြတ်အစွန်းကို မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ သို့သော် ၎င်းသည် ရေရှည်အတွက် အန္တရာယ်ရှိသော မဟာဗျူဟာဖြစ်ပြီး အချက်အလက်များက အဘယ်ကြောင့်ဖြစ်သည်ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်း ဖော်ပြနေပါသည်။

ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး HR အသင်းအဖွဲ့၏ ပရဟိတဌာနခွဲဖြစ်သော SHRM Foundation ၏ ဥက္ကဋ္ဌတစ်ဦးအနေဖြင့် AI နှင့်အတူ လူသားစွမ်းရည်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသောအခါ အဖွဲ့အစည်းများ မည်သို့တိုးတက်အောင်မြင်သည်ကို ကျွန်ုပ်ကိုယ်တိုင် တွေ့မြင်ခဲ့ရပါသည်။ နည်းပညာသည် လုပ်ငန်းများကို အရှိန်မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပါသည်။ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိသော အားသာချက်မှာ လူများသာ ပေးစွမ်းနိုင်သည့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်မှု၊ လိုက်လျောညီထွေရှိမှုနှင့် ယုံကြည်မှုတို့မှ လာပါသည်။

ကွာဟချက်သည် ထင်ရှားနေပါသည်။ ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ အသိပညာလုပ်သား သုံးပုံလေးပုံနီးပါးသည် ယခုအခါ အလုပ်တွင် AI ကို အသုံးပြုနေကြသော်လည်း 60% က ၎င်းကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုရန်အတွက် တရားဝင်လေ့ကျင့်မှု မရရှိသေးကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ AI အသုံးစရိတ်သည် 2026 ခုနှစ်တွင် 44% တိုးလာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသော်လည်း လေ့ကျင့်ရေးဘတ်ဂျက်များသည် 5% သာ တိုးလာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး ပျမ်းမျှသင်ယူချိန်သည် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးလျှင် 47 နာရီမှ 40 နာရီသို့ ကျဆင်းလျက်ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီများသည် အစွမ်းထက်သော ကိရိယာများကို အသုံးပြုနေကြသော်လည်း ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်သော လူသားများတွင် တိတ်တဆိတ် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှု လျှော့ချနေကြပါသည်။

တစ်ချိန်တည်းမှာပင် ဝန်ထမ်းများသည် လုပ်ငန်းခွင်အတွင်းနှင့် အပြင်ဘက်တွင် ဖိအားများ မြင့်တက်လာမှုကို ရင်ဆိုင်နေကြရသည်။ ပင်ပန်းနွမ်းနယ်မှုနှင့် စိတ်ဖိစီးမှုများသည် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး AI ကြောင့် အလုပ်ထုတ်ခံရမည့် အန္တရာယ်သည် လုပ်သားများ၏ မလုံခြုံမှု ခံစားချက်ကို တိုးမြှင့်နေပါသည်။ အမေရိကန်လူမျိုး သန်းပေါင်းများစွာသည် ၎င်းတို့၏ အလုပ်များကို လုပ်ငန်းခွင်ပြင်ပရှိ စောင့်ရှောက်မှုပေးခြင်းကဲ့သို့သော တာဝန်ဝတ္တရားများနှင့် ချိန်ညှိနေကြရသည်။ ပံ့ပိုးမှုမရှိဘဲ ဤဖိအားများသည် စစ်မှန်သော ကုန်ကျစရိတ်များကို သယ်ဆောင်လာပါသည်။ Gallup က ခန့်မှန်းသည်မှာ စိတ်ပါဝင်စားမှုမရှိသောနှင့် စိတ်ဖိစီးနေသော လုပ်သားများသည် ကမ္ဘာ့စီးပွားရေးကို နှစ်စဉ် ဒေါ်လာ ၉ ထရီလီယံနီးပါး ကုန်ကျစေပါသည်။ မဖြေရှင်းရသေးသော စိတ်ဖိစီးမှုသည် အလုပ်ပျက်ကွက်မှု၊ အလုပ်တွင်ရှိသော်လည်း အလုပ်မလုပ်နိုင်မှုနှင့် ဝန်ထမ်းအပြောင်းအလဲနှုန်းတို့ကို ဖြစ်ပေါ်စေသည် — ၎င်းတို့သည် ဝန်ထမ်းတစ်ဦး၏ နှစ်စဉ်လစာထက် ကျော်လွန်နိုင်သည့် ဖုံးကွယ်ထားသော ကုန်ကျစရိတ်များဖြစ်သည်။ ဤနောက်ခံအခြေအနေတွင် ADP ၏ ဝန်ထမ်းလှုံ့ဆော်မှုညွှန်းကိန်းသည် ဆက်တိုက်ခြောက်လမြောက် ကျဆင်းသွားကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့ခြင်းမှာ အံ့သြစရာမဟုတ်ပါ။

AI ဦးဆောင်သော စီးပွားရေးတွင် လုပ်ငန်းအလားအလာနှင့် ရေရှည်တိုးတက်မှုကို ဖွင့်ထုတ်ရန်အတွက် လူသားစွမ်းရည်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ ဝန်ထမ်းများကို ထားရှိရုံသာမကဘဲ ပေါ်ပေါက်လာသော နည်းပညာများကို ထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်ရန် ကျွမ်းကျင်မှုများဖြင့် တပ်ဆင်ပေးခြင်းကို ဆိုလိုပါသည်။ ၎င်းသည် လူများ ၎င်းတို့၏ စွမ်းရည်အပြည့်အဝဖြင့် အလုပ်လုပ်နိုင်ခြင်း ရှိ၊ မရှိကို ဆုံးဖြတ်ပေးသည့် အခြေအနေများကို ဖြေရှင်းခြင်းကိုလည်း ဆိုလိုသည်- ဆက်လက်ကျွမ်းကျင်မှုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၊ စိတ်ကျန်းမာရေးပံ့ပိုးမှု၊ စောင့်ရှောက်မှုပေးရာတွင် ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိမှု၊ ငွေကြေးတည်ငြိမ်မှုနှင့် ယုံကြည်မှုနှင့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည့် လုပ်ငန်းခွင်ယဉ်ကျေးမှုများတို့ ဖြစ်ပါသည်။

လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အကြောင်းပြချက်သည် ရွေးချယ်စရာ မဟုတ်တော့ပါ

အလုပ်ရှင်များသည် ဤပံ့ပိုးမှုများကို ပေးအပ်ရန် ထူးခြားသော အနေအထားတွင် ရှိနေပြီး လုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အကြောင်းပြချက်သည် ပိုမိုရှင်းလင်းလာပါသည်။ Johnson & Johnson ၏ ကာလရှည်ကြာ ဝန်ထမ်းကျန်းမာရေး အစီအစဉ်များသည် ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှု ကုန်ကျစရိတ် ဒေါ်လာ ၂၅၀ သန်းခန့် သက်သာစေပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသည့် ၁ ဒေါ်လာတိုင်းအတွက် ၃ ဒေါ်လာနီးပါး ပြန်ရရှိစေပါသည်။ ကလေးထိန်းပံ့ပိုးမှုပေးသော ကုမ္ပဏီများသည် ဝန်ထမ်းထိန်းသိမ်းမှုနှင့် ကုန်ထုတ်စွမ်းအား တိုးတက်မှုမှတစ်ဆင့် 400% ကျော် အမြတ်အစွန်းများ ရရှိကြောင်း အစီရင်ခံခဲ့ကြသည်။ ဝန်ထမ်းများ၏ သုခချမ်းသာနှင့် ဘဝတာဝန်များကို ပံ့ပိုးပေးသော အဖွဲ့အစည်းများသည် ပိုမိုခိုင်မာသော ဝန်ထမ်းထိန်းသိမ်းမှု၊ ပိုမိုမြင့်မားသော ကုန်ထုတ်စွမ်းအားနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော ရေရှည်စွမ်းဆောင်ရည်တို့ကို တွေ့မြင်ရပါသည်။

ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့် AI ကို ဗဟိုပြု၍ ၎င်းတို့၏ လုပ်သားအင်အားကို ပြန်လည်ပုံဖော်ပြီး လုပ်သားအင်အား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို စိတ်ကြိုက်သုံးစွဲနိုင်သော အသုံးစရိတ်အဖြစ် သတ်မှတ်သော ကုမ္ပဏီများသည် ဝန်ထမ်းအပြောင်းအလဲနှုန်း မြင့်မားခြင်း၊ ကုန်ထုတ်စွမ်းအား ဆုံးရှုံးခြင်းနှင့် ရာထူးနေရာများ ကြာရှည်လစ်လပ်နေခြင်း၊ ဘေးအန္တရာယ်ဖြစ်ပွားမှု ပိုမိုများပြားခြင်းနှင့် ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ အားနည်းခြင်းတို့ကို မကြာခဏ ရင်ဆိုင်ရသည် — ဤကုန်ကျစရိတ်များသည် တိတ်တဆိတ် စုပုံလာပြီး မရပ်မနား တိုးပွားနေပါသည်။

လုပ်ငန်းခေါင်းဆောင်များအတွက် မေးခွန်းမှာ “AI က ကျွန်ုပ်တို့ကို လုပ်ငန်းတာဝန်များ ပိုမိုအလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ဝန်ထမ်းဦးရေ လျှော့ချရန် မည်သို့ကူညီနိုင်မည်နည်း” ဟူ၍ မဟုတ်တော့ပါ။ ပိုမိုဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော မေးခွန်းမှာ- “AI က ပုံမှန်လုပ်ငန်းများကို စုပ်ယူလိုက်သောအခါ မည်သည့်လူသားစွမ်းရည်များက ပိုမိုတန်ဖိုးရှိလာမည်နည်း — ၎င်းတို့ကို ခိုင်မာစေရန်အတွက် ရာထူးများကို မည်သို့ပြန်လည်ဒီဇိုင်းဆွဲမည်နည်း” ဟူ၍ ဖြစ်ပါသည်။

AI က လူများကို အစားထိုးမည့်အစား အမြင့်ဆုံးအသုံးချသောအခါ ဘာဖြစ်လာမည်နည်း

ကုန်ထုတ်စွမ်းအား တိုးတက်မှုသည် အမှန်တကယ်ပင် ဖြစ်သည် — သို့သော် မှန်ကန်သော အခြေအနေများအောက်တွင်သာ ဖြစ်သည်။ သုတေသနပြုချက်များအရ လုပ်ငန်းတာဝန်များကို 25% ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ပြီးစီးနိုင်ပြီး 40% ပိုမိုကောင်းမွန်သော အရည်အသွေး၊ 60% ပိုမိုမြင့်မားသော ကုန်ထုတ်စွမ်းအား၊ အဆင့်မြင့်လုပ်ငန်းများအတွက် 36% အထိ ပိုမိုအချိန်ရရှိခြင်းနှင့် ပိုမိုထိရောက်ပြီး စျေးသက်သာသော သင်ယူမှုနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး အစီအစဉ်များကို ပြသထားသည်။ သို့သော် ဤအကျိုးကျေးဇူးများသည် လုပ်သားများကို လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်း၊ ပံ့ပိုးပေးခြင်းနှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချနိုင်ရန် ယုံကြည်စိတ်ချရသောအခါမှသာ အကောင်အထည်ပေါ်လာပါသည်။

အချို့သော ကုမ္ပဏီများသည် လက်တွေ့တွင် ၎င်းသည် မည်သို့ဖြစ်သည်ကို ပြသနေပြီဖြစ်သည်။ IBM ၏ CHRO Nickle LaMoreaux သည် အလုပ်ထုတ်မှုလမ်းကြောင်းကို ဆန့်ကျင်ကာ အခြေခံအဆင့် ဝန်ထမ်းခန့်အပ်မှု တိုးချဲ့ရန်နှင့် ရေရှည်တည်တံ့သော ကျွမ်းကျင်မှုများအပေါ် အခြေခံ၍ ရာထူးများကို ပြန်လည်ဒီဇိုင်းဆွဲရန် အစီအစဉ်များကို ကြေညာခဲ့သည်။

“ယခုမှစ၍ သုံးနှစ်မှ ငါးနှစ်အတွင်း အအောင်မြင်ဆုံးဖြစ်မည့် ကုမ္ပဏီများမှာ” ဟု LaMoreaux က ပြောကြားခဲ့သည်၊ “ဤပတ်ဝန်းကျင်တွင် အခြေခံအဆင့် ဝန်ထမ်းခန့်အပ်မှုများကို နှစ်ဆတိုးမြှင့်ခဲ့သော ကုမ္ပဏီများ ဖြစ်ကြပါသည်။”

IBM တစ်ခုတည်းမဟုတ်ပါ။ Amazon သည် နည်းပညာအခြေခံ ရာထူးများအတွက် လုပ်သားထောင်ပေါင်းများစွာကို ကျွမ်းကျင်မှုမြှင့်တင်ရန် ဒေါ်လာ ၁.၂ ဘီလီယံကျော် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။ Mastercard သည် ဝန်ထမ်းများကို တိုးတက်မှုအခွင့်အလမ်းများနှင့် ကိုက်ညီစေရန် AI-မောင်းနှင်သော ပြည်တွင်းအရည်အချင်းဈေးကွက်ကို အသုံးပြုထားပြီး ပြင်ပခန့်အပ်မှု ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချကာ ဝန်ထမ်းထိန်းသိမ်းမှုကို တိုးမြှင့်ထားသည်။ SAP သည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် ရှားပါးသော အရည်အချင်းများကို ဆွဲဆောင်ရန်အတွက် အလုပ်ချိန်အတွင်း စဉ်ဆက်မပြတ် သင်ယူချိန်နှင့် သုခချမ်းသာ ပံ့ပိုးမှုများကို ထည့်သွင်းထားသည်။

ရေတိုအကျိုးအမြတ်များသည် လုပ်သားကုန်ကျစရိတ်များ ဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များကို အရှိန်မြှင့်တင်ခြင်းမှ ရရှိနိုင်ပါသည်။ သို့သော် ရေရှည်စွမ်းဆောင်ရည်သည် ခံနိုင်ရည်ရှိမှု၊ ယုံကြည်မှု၊ အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာ အသိပညာနှင့် လိုက်လျောညီထွေရှိနိုင်စွမ်းတို့အပေါ် မူတည်ပြီး ၎င်းတို့အားလုံးသည် လူများတွင် ရေရှည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမှတစ်ဆင့် တည်ဆောက်ထားခြင်း ဖြစ်ပါသည်။

AI သည် အလုပ်၏အနာဂတ်ကို ပုံဖော်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ လူသားများက ၎င်းကို မောင်းနှင်မည်ဖြစ်သည်။ ရှေ့သို့ရောက်ရှိလာမည့် အဖွဲ့အစည်းများသည် လုပ်သားအင်အား ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို ဖြတ်တောက်ရမည့် အသုံးစရိတ်တစ်ခုအဖြစ် မသတ်မှတ်ဘဲ မဟာဗျူဟာကိုယ်တိုင်အဖြစ် သတ်မှတ်သော အဖွဲ့အစည်းများ ဖြစ်ကြမည်။ AI ပေါ်တွင် ဒေါ်လာ ၅၀၀ ဘီလီယံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုသည် ၎င်းကို လုပ်ဆောင်နေသူများအား လေ့ကျင့်သင်ကြားပေးခြင်း၊ ပံ့ပိုးပေးခြင်းနှင့် အောင်မြင်မှုရရှိရန် ပြင်ဆင်ပေးထားမှသာ အကျိုးအမြတ်ရရှိမည်ဖြစ်သည်။