ထူးခြားသတင်း: Artemis သည် AI ဖြင့် AI အခြေခံတိုက်ခိုက်မှုများကို တိုက်ဖျက်ရန် ဒေါ်လာ 70 သန်းရှာခဲ့သည်။

(SeaPRwire) –   AI မောင်းနှင်သော တိုက်ခိုက်မှုများကို AI ဖြင့် တန်ပြန်တိုက်ခိုက်ရန် ကူညီပေးရန် ကြိုးစားနေသော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး စတင်အလုပ်လုပ်ကိုင်သည့် Artemis သည် ယနေ့တွင် လျှို့ဝှက်အခြေအနေမှ ပေါ်ထွက်လာပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရန်ပုံငွေ ဒေါ်လာ ၇၀ သန်း ရရှိခဲ့သည်။

Felicis သည် Series A ကို First Round Capital နှင့် Brightmind တို့ကဲ့သို့သော ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် ဦးဆောင်ခဲ့သည်။ Theory VC နှင့် Demisto နှင့် Abnormal AI တို့၏ တည်ထောင်သူမျာ၊ Splunk ၏ ယခင်အမှုဆောင်အရာရှိချုပ်နှင့် နည်းပညာရေးရာအရာရှိချုပ်အပါအဝင်၊ CrowdStrike၊ Palo Alto Networks၊ Microsoft နှင့် Okta တို့မှ အကြီးတန်းအမှုဆောင်များအပါအဝင် ထင်ရှားသော ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး လုပ်ငန်းခွင်ခေါင်းဆောင်များကလည်း ဤအဆင့်တွင် ပါဝင်ခဲ့ကြသည်။

ကုမ္ပဏီသည် ရန်ပုံငွေအသစ်တွင် ရရှိခဲ့သော တန်ဖိုးသတ်မှတ်ချက်ကို ထုတ်ဖော်မပြောကြားခဲ့သော်လည်း ပြောရေးဆိုခွင့်ရှိသူတစ်ဦးက “ သူတို့သည် ခုနှစ်လုံးပါသော သဘောတူညီချက်အနည်းငယ်ကို ပိတ်ပြီးဖြစ်ကာ ၂၀၂၆ ခုနှစ် ကုန်ခန့်တွင် ARR ဒေါ်လာသန်းချီ ရရှိရန် မျှော်လင့်ထားကြောင်း” ပြောကြားခဲ့သည်။ Mercury၊ Wix၊ Lemonade နှင့် Abnormal AI တို့သည် ယခုပင် ဖောက်သည်များအဖြစ် ပါဝင်နေပြီဖြစ်သည်။

ဟက်ကာများသည် ယခုအခါ AI ကို အသုံးပြု၍ စက်အမြန်နှုန်းဖြင့် တိုက်ခိုက်မှုများ ဆောင်ရွက်နေကြပြီး တစ်ခါတစ်ရံ မိနစ်ပိုင်းအတွင်းပင် ပြုလုပ်နိုင်သော်လည်း ရိုးရာလုံခြုံရေးကိရိယာများသည် လိုက်မီရန် ခက်ခဲနေကြောင်း အမှုဆောင်အရာရှိချုပ် Shachar Hirshberg က ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် လွန်ခဲ့သော ခြောက်လက Abnormal Security တွင် AI ဌာနမှူးအဖြစ်လည်းကောင်း၊ ယခင်က Twitter တွင် စက်မှုသင်ယူမှုခေါင်းဆောင်အဖြစ်လည်းကောင်း တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့သူ CTO Dan Shiebler နှင့်အတူ ကုမ္ပဏီကို တည်ထောင်ခဲ့သူ ယခင်က AWS ထုတ်ကုန်ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးဖြစ်သည်။ ကုမ္ပဏီအများစုသည် ခိုင်မာသော၊ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းများပေါ်အခြေခံသည့် စနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်မှုမရှိသော ကိရိယာများကို ရောထွေးအသုံးပြုနေဆဲဖြစ်ပြီး လုံခြုံရေးအဖွဲ့များအား ပျက်စီးမှုဖြစ်ပြီးမှသာ ဖြစ်ပျက်ခဲ့သည်များကို ပြန်လည်စုစည်းရန် ချန်ထားခဲ့သည်။

ထိုကွာဟချက်သည် ယခုပင် မြင်သာလာနေပြီ။ Anthropic ၏ မကြာသေးမီက Mythos အစမ်းမြင်ကွင်းသည် AI သည် လုံခြုံရေးအားနည်းချက်များကို အဖွဲ့အစည်းအများစု၏ ပြင်ဆင်နိုင်စွမ်းထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ ဖော်ထုတ်နိုင်ပုံကို အလင်းပြခဲ့သည်။

Artemis ၏ စိတ်ကူးမှာ AI မောင်းနှင်သော တိုက်ခိုက်မှုများကို AI ဖြင့် တိုက်ခိုက်ရန်ဖြစ်သည်—ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံးတွင် ဖြစ်ပျက်နေသမျှ (အကောင့်ဝင်ခြင်း၊ ကလောက်လုပ်ဆောင်မှု၊ အက်ပ်များ စသည်) အားလုံးကို အဆက်မပြတ် စောင့်ကြည့်ခြင်း၊ ထိုအဖွဲ့အစည်းအတွက် “ ပုံမှန်” ဆိုသည်မှာ မည်သို့ပုံစံရှိကြောင်း လေ့လာသင်ယူခြင်း၊ ပြီးနောက် တစ်စုံတစ်ရာ မှားယွင်းနေသည့်အခါ ချက်ချင်း သတိပြုမိခြင်းတို့ဖြင့် ဆောင်ရွက်သည်။ ရှုပ်ထွေးသော သတိပေးချက်များကို များပြားစွာ မပေးပို့ဘဲ၊ ၎င်းသည် ဖြစ်ပျက်နေသည်များကို ရှင်းလင်းသော ဇာတ်လမ်းတစ်ပုဒ်အဖြစ် ဆက်စပ်ရန် ကြိုးစားပြီး တိုက်ခိုက်မှုကို ပျံ့နှံ့မသွားမီ—ဥပမာ ဟက်ခံရသော အကောင့်ကို သော့ခတ်ခြင်းကဲ့သို့—အလိုအလျောက် ပိတ်ချနိုင်သည်။

“AI ခေတ်တွင် ကုမ္ပဏီများ လိုအပ်သည့် အရာများအတွက် ရိုးရာဗိသုကာလက်ရာများနှင့် ထုတ်ကုန်များသည် မသင့်တော်ကြောင်း ကျွန်ုပ်တို့အတွက် ရှင်းနေခဲ့သည်” ဟု Hirshberg က ပြောကြားခဲ့ပြီး CrowdStrike ၏ မတ်လအစီရင်ခံစာတစ်ခုကို ညွှန်ပြခဲ့သည်။ ထိုအစီရင်ခံစာက တိုက်ခိုက်မှုအချိန်သည် သိသိသာသာ လျော့ကျသွားကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ပိုမိုအခြေခံကျစွာပြောရလျှင်၊ ခြိမ်းခြောက်မှုသည် အနုမာနဆန်သော အရာမဟုတ်—ယခုပင် ရောက်ရှိနေပြီဖြစ်သည်ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

“ဤသည်မှာ အနာဂတ်တွင် ပိုဆိုးလာမည့် အကြောင်းသာမကပါ” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ “ယနေ့တည်ရှိနေသော အရည်အချင်းများသည် အံ့ဩဖွယ်ကောင်းအောင် စွမ်းအားပြင်းထန်နေပြီး တိုက်ခိုက်သူများသည် ယခုပင် ၎င်းတို့ကို အသုံးချနေကြပြီဖြစ်သည်။”

ထို့အပြင်၊ တိုက်ခိုက်သူများ ဝင်ရောက်လာပြီးသည်နှင့် ၎င်းတို့သည် တိုက်ခိုက်မှုကွင်းဆက်အများအပြားကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု Shiebler က ဆိုသည်။ “ထိုသို့ဖြင့် ခုခံကာကွယ်သူများတုန့်ပြန်ရန် အချိန်ကို လျော့နည်းစေပြီး လုံခြုံရေးအတွက် လုံးဝကွဲပြားခြားနားသော ချဉ်းကပ်မှုတစ်ခုကို တောင်းဆိုလာသည်” ဟု ၎င်းက ရှင်းပြခဲ့သည်။ ထို့ပြင်၊ AI သည် နည်းပညာမြင့် မဟုတ်သော တိုက်ခိုက်သူများအား ပိုမိုခေတ်မီသော တိုက်ခိုက်မှုများ ပို့လွှတ်နိုင်စေသည်။ “ထိုသို့ဖြင့် ခုခံကာကွယ်သူများ ယေဘုယျအားဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည့် အရည်အချင်းစံချိန်ကို မြင့်တက်စေသည်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။

Felicis ပါတနာ Jake Storm သည် ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးတွင် ရှည်လျားသော စက်ဝန်းတစ်ခုကို ညွှန်ပြခဲ့သည်- “တစ်စုတစ်စည်းတည်းဖြစ်ခြင်း” နှင့် “ခွဲထုတ်ခြင်း” ကိရိယာများ၏ ကာလများ။ ၎င်း၏ အမြင်အရ၊ AI သည် လုပ်ငန်းခွင်အား လုံခြုံရေးလုပ်ငန်းဆောင်တာများအတွက် ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော “ဦးနှောက်” တစ်ခုဆီသို့ ပြန်လည်တွန်းအားပေးနေသည်—ဒေတာများကို စုပ်ယူပြီး ၎င်းကို ဆင်ခြင်တုံတရားဖြင့် စဉ်းစားကာ လက်တွေ့အချိန်တွင် လုပ်ဆောင်နိုင်သော စနစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

၎င်းသည် Splunk ကဲ့သို့သော လုံခြုံရေးအချက်အလက်နှင့် ဖြစ်ရပ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များ ကြီးစိုးနေသော ယနေ့၏ ကွဲပြားနေသည့် အခြေအနေမှ ကြီးမားသော ပြောင်းလဲမှုတစ်ခုဖြစ်လာမည်ဖြစ်သည်။ Splunk ကို Cisco မှ ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၂၈ ဘီလီယံဖြင့် ဝယ်ယူခဲ့သည်။ Storm က Artemis သည် AI မောင်းနှင်သော ခြိမ်းခြောက်မှုပတ်ဝန်းကျင်အတွက် တည်ဆောက်ထားသော Splunk ၏ နောက်မျိုးဆက်အစားထိုးတစ်ခုအဖြစ် အားကောင်းစွာ နေရာချထားနေကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

သို့သော်လည်း ကုမ္ပဏီသည် ပြိုင်ဆိုင်မှုများပြားပြီး အလျင်အမြန် ပြောင်းလဲတိုးတက်နေသော နေရာတစ်ခုသို့ ဝင်ရောက်နေသည်။ လုံခြုံရေးထုတ်ကုန်ရောင်းချသူကြီး နီးပါးတိုင်းသည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များတွင် AI ကို ပေါင်းစည်းရန် ပြိုင်ဆိုင်နေကြပြီး၊ စတင်အလုပ်လုပ်ကိုင်သည့် ကုမ္ပဏီအသစ်များသည် အလ