‘ဒီမိုကရေစီ တိုးတက်မှု’: အိုင်အိုင် အားတုံ့ပြုတ်မှုက နည်းပညာရပ်တည်လား မရပ်တည်လေးမသိ တိုးတက်မှုနည်းလာစေနိုင်တယ်

(SeaPRwire) –   အမေရိကန်နိုင်ငံသားအများအပြား AI က ၎င်းတို့၏ အလုပ်များကို အစားထိုးယူမည်ကို စိုးရိမ်နေကြသော်လည်း စီးပွားရေးခေါင်းဆောင်များနှင့် နည်းပညာဝါသနာရှင်များက ၎င်း၏ အလားအလာကို ဆက်လက် ချီးကျူးနေကြပြီး Silicon Valley နှင့် Wall Street တို့တွင်လည်း ထိုသို့ပင် အကောင်းမြင်နေကြသည်။ သို့သော် ထိုသို့သော လှုံ့ဆော်မှုများသည် ယခုအချိန်တွင် စီးပွားရေးကို ထိခိုက်စေနိုင်သည်။

St. Louis Federal Reserve Bank မှ ဘလော့ဂ်ပို့စ်တစ်ခုတွင် စီးပွားရေးပညာရှင်များက AI အပေါ် အကောင်းမြင်စိတ်သည် ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို ဟန့်တားနိုင်ပြီး အိမ်ထောင်စုနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို ပုံဖော်သည့် သတင်းအချက်အလက်အဖြစ် ဆောင်ရွက်နိုင်ကြောင်း ငြင်းခုံကြသည်။ စာရေးသူများဖြစ်သော Fed စီးပွားရေးပညာရှင် Miguel Faria-e-Castro နှင့် Serdar Ozkan တို့က အိမ်ထောင်စုများသည် AI လက်ခံကျင့်သုံးခြင်းကဲ့သို့သော သတင်းအချက်အလက်ကို မြင်တွေ့ရသောအခါ အနာဂတ်တွင် လစာတိုးမည်ကို အရိပ်အယောင်ပြသဖြင့် ယနေ့တွင် ပိုမိုသုံးစွဲကြကြောင်း ရှင်းပြသည်။ ထိုနည်းတူ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအတွက်လည်း အလားတူပင်ဖြစ်သည်။ အကယ်၍ သင်သည် အံ့ဖွယ်တီထွင်မှု၏ ကတိကဝတ်ကို လက်ခံမည်ဆိုပါက – အလုပ်သမားစရိတ်ကို လျှော့ချပြီး ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးမည် – ထိုနည်းပညာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို တိုးမြှင့်မည်ဖြစ်သည်။ ထိုစိတ်အားထက်သန်မှုအားလုံးသည် တောင်းဆိုမှုသည် ထောက်ပံ့မှုကို ကျော်လွန်သွားသောကြောင့် ယခုအချိန်တွင် ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည်။

“အတူတကွ၊ ဤအင်အားစုများသည် စုစုပေါင်းတောင်းဆိုမှုတွင် ငွေကြေးဖောင်းပွမှု မြင့်တက်လာမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေသည် – သတင်းအချက်အလက်၏ အစောပိုင်းအဆင့်၏ အဓိကလက္ခဏာဖြစ်သည်။” ဟု ပို့စ်၏ စာရေးဆရာများက ရေးသားခဲ့သည်။

AI လှုံ့ဆော်မှုသည် နေရာအနှံ့အပြားတွင် ရှိနေသည်။ နည်းပညာလုပ်ငန်းရှင် Matt Shumer ၏ ဖေဖော်ဝါရီလက ထွက်ရှိခဲ့သော ဗိုင်းရပ်စ်ပို့စ်တွင် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု၏ လက်ရှိလမ်းကြောင်းကို ကမ္ဘာကြီးကို ကိုဗစ်ကပ်ရောဂါ မ disruption မတိုင်မီလများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ထားသည်။ Elon Musk မှ Dario Amodei နှင့် Mustafa Suleyman အထိ နည်းပညာခေါင်းဆောင်များ၏ စကားများနှင့် စိတ်များတွင်လည်း ရှိနေသည်။ ထိုနည်းပညာသည် ယခုအခါ ဥပဒေကုမ္ပဏီများ၊ စတပ်အက်ပ်များနှင့် အတိုင်ပင်ခံများ၏ အလုပ်သမားများ၏ ဘဝထဲသို့ စတင်ဝင်ရောက်လာနေသည်။

မျှော်မှန်းထားသော ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုများနှင့် dot-com bubble

စားသုံးသူစျေးနှုန်းများသည် ၂၀၂၂ ခုနှစ် ဇွန်လတွင် ၉% အထိ မြင့်တက်ခဲ့ရာမှ တည်ငြိမ်လာခဲ့သော်လည်း ငွေကြေးဖောင်းပွမှုသည် ကပ်ရောဂါမတိုင်မီကထက် မြင့်မားနေဆဲဖြစ်သည်။ မကြာသေးမီက စားသုံးသူစျေးနှုန်းအညွှန်းကိန်းသည် ယခင်လထက် 0.3% မြင့်တက်ခဲ့ပြီး တစ်နှစ်ထက်တစ်နှစ် 2.4% မြင့်တက်ခဲ့သည်။ AI လှုံ့ဆော်မှုသည် စျေးနှုန်းများအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိမရှိကို ပြောရန် ခက်ခဲသော်လည်း သုတေသီများသည် ထိုနည်းပညာသည် ယနေ့တွင် စျေးနှုန်းများ မြင့်တက်စေနိုင်ကြောင်း ငြင်းခုံကြသည်။ သို့သော် ၎င်းတို့၏ အကဲဖြတ်မှုသည် အရည်အသွေးအရသာဖြစ်ကြောင်း ၎င်းတို့က သတိပေးထားသည်။ ၎င်းတို့သည် ယခုအချိန်တွင် ငွေကြေးဖောင်းပွမှု မြင့်တက်လာနိုင်ကြောင်း ခန့်မှန်းနိုင်သော်လည်း မည်မျှ မြင့်တက်လာမည်ကို အတိအကျ မခန့်မှန်းနိုင်ပါ။

စီးပွားရေးပညာရှင်များသည် AI လှုံ့ဆော်မှုကို ရာစုနှစ်အစတွင် dot-com နည်းပညာနှင့် ပတ်သက်သော အကောင်းမြင်စိတ်နှင့် နှိုင်းယှဉ်ကြသည်။ “ကွန်ပျူတာတွေက ထုတ်လုပ်မှုနံပါတ်ကလွဲလို့ အကုန်လုံးမှာ ရှိနေတယ်။” ဟု Ozkan က ၁၉၈၀ ပြည့်လွန်နှစ်များတွင် IT တိုးတက်မှုများနှင့် ပတ်သက်၍ ပြောကြားခဲ့ပြီး dot-com bubble ကာလအတွင်း ထပ်မံသက်သေပြခဲ့သော နိုဘယ်ဆုရှင် Robert Solow ကို ကိုးကား၍ ပြောကြားခဲ့သည်။ dot-com ခေတ်နှင့် လက်ရှိ AI လှုံ့ဆော်မှု နှစ်ခုစလုံးတွင် နည်းပညာအပေါ် အကောင်းမြင်စိတ်နှင့် အမှန်တကယ် စီးပွားရေးဒေတာများကြားတွင် ကွာဟချက်ရှိခဲ့သည်။ dot-com ခေတ်တွင် စီးပွားရေးသည် နောက်ဆုံးအခြေအနေကို ထင်ဟပ်ခဲ့ပြီး တိုးတက်မှုများ မပေါ်ပေါက်ခဲ့ဘဲ bubble ပေါက်ကွဲခဲ့ကြောင်း စီးပွားရေးပညာရှင်များက ရှင်းပြခဲ့သည်။

AI သည် အလွန်များပြားနေပုံရပြီး စီးပွားရေးတိုးတက်မှုကို ဦးဆောင်နေသည်ဟု ကျိုးကြောင်းခွဲ၍ ယူဆနိုင်သည်။ သို့သော် ထိုနည်းပညာ၏ အကျိုးကျေးဇူးများမှာ ယခုထိ မပေါ်ပေါက်သေးပါ။ စာရေးသူများက သတိပြုမိသည့်အတိုင်း ChatGPT ကို ၂၀၂၂ ခုနှစ်တွင် စတင်မိတ်ဆက်ပြီးနောက်ပိုင်း TFP တိုးတက်မှုသည် တစ်နှစ်လျှင် ပျမ်းမျှ ၁.၁၁% သာရှိသည်။ Federal Reserve Bank of San Francisco မှ ဒေတာများအရ ယင်းသည် ၁.၂၃% ၏ သမိုင်းဆိုင်ရာ ပျမ်းမျှထက် နိမ့်ကျနေသည်။

သို့သော် စာရေးသူများသည် AI လှုံ့ဆော်မှုသည် စီးပွားရေးကို မည်သို့အကျိုးသက်ရောက်နိုင်သည်ကို ဖြစ်နိုင်ခြေနှစ်ခုကို တင်ပြထားသည်။ အားလုံးသည် အဆိုပါလှုံ့ဆော်မှုနှင့် အမှန်တရားသည် နောက်ဆုံးတွင် ကိုက်ညီမှုရှိမရှိအပေါ် မူတည်သည်။ မျှော်မှန်းထားသော တိုးတက်မှုများ ပေါ်ပေါက်လာပါက – AI ကြောင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ ပိုမိုထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းရှိလာပါက – စီးပွားရေးသည် ပိုမိုအားကောင်းသော ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုကို ကြုံတွေ့ရမည်ဖြစ်ပြီး၊ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ထုတ်လုပ်မှု တိုးများလာသည်နှင့်အမျှ ငွေကြေးဖောင်းပွမှု ကျဆင်းလာမည်ဖြစ်သည်။

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ထိုတိုးတက်မှုများ ပေါ်ပေါက်လာရန် ပျက်ကွက်ပါက စီးပွားရေးသည် “အားနည်းသောတိုးတက်မှုနှင့် အဆက်မပြတ်မြင့်မားနေသော ငွေကြေးဖောင်းပွမှုကာလ” ထဲသို့ ကျဆင်းသွားနိုင်သည်။

သို့သော် လှုံ့ဆော်မှုခေတ်များကြားတွင် အဓိကကွာခြားချက်များရှိသည်။ တစ်ခုမှာ dot-com ခေတ်တွင် တည်ဆောက်ခဲ့သော အခြေခံအဆောက်အအုံများ – ဖိုက်ဘာအော့ပတစ်ကေဘယ်လ်များကဲ့သို့ – နှစ်ပေါင်းများစွာ အသုံးမပြုဘဲ ကျန်ရှိခဲ့သည်။ ယနေ့တွင် AI ၏ အရေးကြီးသော အခြေခံအဆောက်အအုံများဖြစ်သော ဒေတာစင်တာများအတွက် မြင့်မားသောတောင်းဆိုမှုရှိပြီး ကုန်သွယ်ရေးအိမ်ခြံမြေကုမ္ပဏီ CBRE ၏ အဆိုအရ လစ်လပ်မှုနှုန်းမှာ ၁.၄% သာရှိသည်။ သို့သော် တည်ဆောက်မှုသည် ဆက်လက်လုပ်ဆောင်နေပြီး နည်းပညာကုမ္ပဏီများ၏ အလွန်အမင်း စုစည်းထားသော အုပ်စုသည် AI အခြေခံအဆောက်အအုံတွင် ဒေါ်လာ သန်း ၇၀၀ ဘီလျံ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံလျက်ရှိသည်။

သို့သော် စီးပွားရေးပညာရှင်များသည် AI ၏ အကျိုးအမြတ်နှင့် ပတ်သက်၍ အလွန်အမင်း မရေမရာဖြစ်မှုများ ရှိနေကြောင်း သတိပေးထားသည်။ “ကျွန်တော်တို့ ဘယ်လို ထုတ်လုပ်မှုတိုးတက်မှုတွေ ရမယ်ဆိုတာ တကယ်မသိဘူး။” ဟု Faria-e-Castro က ပြောကြားခဲ့သည်။ “ဘယ်အချိန်မှာ ရမယ်ဆိုတာ မသိဘူး – အဲဒါတွေ ရမယ်ဆိုတာတောင် မသိဘူး။”