ဘိုအေဖေအေကြောင်းက AI ကြောင့် အာမခံစာရင်းလုပ်ငန်း၏ ၁၅ ဘီလီယံတန်ဖိုးအန္တရာယ်ရှိသည်ဟု ဆိုသည်

(SeaPRwire) –   ယခင်လတွင် အတုအိမ်နှင့် အားယူခြင်းဆိုင်ရာ အသုံးချမှုကို လျော့ပါးထားသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် အခြေအနေသေချာစစ်ဆေးရန်အတွက် မိမိတို့ကိုယ်တိုင်ကို အဆင့်တင်ပေးရန် လိုအပ်ပါသည်။ BofA Global Research မှ အသစ်တစ်ခုအစီရင်ခံချက်တွင် အာမခံလုပ်ငန်း၏ ကော်မရှင်းတစ်ပုံငွေ $15 ဘီလီယံျကျော်ကို “အလွယ်တကူရှုပ်ထွေးမှုမရှိသော” အဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး AI ဖြင့် ပူးတွင်းခြင်းဖြစ်စေခြင်း၏ အန္တရာယ်ကြီးအနည်းငယ်မရှိဟု မှတ်ယူသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ၊ တကယ့်ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။

ဤသတိပေးချက်သည် အာမခံဗျူရိုက်နှင့် အေးဂျင့်တို့၏ စတော့တွေအတွက် လှုပ်ရှားမှုရှိသော အချိန်ကာလအောက်တွင် ထွက်လာသည်။ ဖေဖော်ဝါရီ 9 ရက်တွင်၊ ဒိုင်ဂျစ်တယ်အာမခံကုမ္ပဏီနှစ်ခု – အမေရိကန် အတုအိမ် နှိုင်းယှဉ်သူ Insurify နှင့် စပိန်း အိမ်ရှင် အာမခံကုမ္ပဏီ Tuio – ChatGPT နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ စကားပြောဆိုမှုအထောက်အကူအပ်မှုများ စတင်လုပ်ဆောင်ခဲ့ကြောင်း သတင်းကြားရသောအခါ၊ ဒေသခွဲအပိုင်းသည် 9% ရောက်ကျသွားသည်။ သို့သော်၊ လာမည့် သုံးပတ်အတွင်းတွင်၊ အာမခံဖြန့်ဖြူးခြင်း စတော့တွေသည် 7% တိုးတက်ခဲ့ပြီး၊ ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော S&P 500 ရောက်ကျမှု 1% ကို ကျော်လွန်ခဲ့သည်။ စျေးကွက်သည် AI အန္တရာယ်ကို စားလုံးသုံးပြီး၊ ဈေးဝင်ငွေတိုးတက်မှုအတွက် အရေးပါသော အန္တရာယ်မဟုတ်ဟု ဆုံးဖြတ်ခဲ့ပြီး၊ “ဘာမှကို သိုးရန်မရှိ” နှင့် “ဝေးလံတွင်ရှိ” စိတ်ထားကို ထုတ်ပေးခဲ့သည်။

BofA သည် မတူဘဲ ထင်ပါသည်။

“ကျွန်ုပ်တို့၏အမြင်ကတော့၊ ဘာသာရပ်ကြီးတဲ့ မော်ဒယ်ဒီဂျစ်တယ်အေးဂျင့်တွေဟာ အမေရိကန်ပြည်နယ်တွင် အခု ၂၀,၀၀၀ မှ ၃၀,၀၀၀ အေးဂျင့်တစ်ဦးချင်းမှ ပေးထားသော အလုပ်တွေအနည်းငယ်မရှိသော အစိတ်အပိုင်းကို ထိရောက်စွာလုပ်နိုင်ပါတယ်” ဟု BofA အစီရင်ခံချက်တွင် ပြောကြားခဲ့သည်။

ကုမ္ပဏီ၏ အနိမ့်ဆုံး အယူအဆ၏ အဓိကအချက်သည် ပုံမှန်၊ အလွယ်တကူရှုပ်ထွေးမှုမရှိသော အာမခံမူဝါဒများစွာရှိတွင် အာရုံစိုက်သည်။ BofA ပရိလိုင်းချုပ်များ၊ Joshua Shanker၊ Joseph Turnillo၊ Cyril Onyango နှင့် Fatima Keita တို့သည် အသေးစီးစီးပွားရေးနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဘာသာရပ်များကို ပြုစုထားသော အဓိကသယ်ယူသူခြောက်ခုသာ စစ်ဆေးခဲ့သည်။ Hartford၊ Hanover နှင့် Selective ။ BofA သည် ဒီကုမ္ပဏီခြောက်ခုမှ တစ်ခုတည်းမှတဆင့်၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် အလွယ်တကူရှုပ်ထွေးမှုမရှိသော အန္တရာယ်များသို့ ဝင်ရောက်သော အေးဂျင့်များအား ပေးထားသော ကော်မရှင်းတစ်ပုံငွေ $15 ဘီလီယံျကျော်ကို ဖော်ထုတ်ခဲ့သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ Progressive သည် ပြီးခဲ့သည့်နှစ်တွင် အေးဂျင့်တစ်ဦးချင်းမှ ကော်မရှင်းတစ်ပုံငွေ $6 ဘီလီယံျကျော်ကို ပေးခဲ့ပြီး၊ Travelers နှင့် Hartford သည် အလွတ်အဆတ်အားဖြင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဘာသာရပ်နှင့် အသေးစီးစီးပွားရေးဘာသာရပ်များတွင် အလွတ်အဆတ်အားဖြင့် ပေါင်း ၃.၃၅ ဘီလီယံနှင့် ၁.၂၅ ဘီလီယံကို ပေးခဲ့သည်။ BofA သည် အာမခံမူဝါဒများအမျိုးအစားများ၊ ဥပမာအားဖြင့် ပုံမှန်အိမ်နှင့် အတုအိမ်နှင့် အားယူခြင်းဆိုင်ရာ အာမခံများသည် အလွယ်တကူရှုပ်ထွေးမှုမရှိသော အရောင်းအသုံးများဖြစ်ပြီး၊ လူသားအေးဂျင့်များသည် အကျိုးသတ္တိအနည်းငယ်သာ ပေးဆောင်နိုင်သောကြောင့်၊ ပုဂ္ဂိုလ်သို့တိုက်ရိုက် ဒီဂျစ်တယ်အချက်ပြတ်သားများလမ်းကြောင်းသည် ငွေရှာဖွေသူများအတွက် ကုန်ကျစရိတ်ကြီးမားစွာ လျှော့ချနိုင်သည်ဟု မှတ်ယူသည်။

AI အာမခံ စတာ့တင်အစောပိုင်း Liberate ၏ ဝင်ငွေရှယ်ယာ Amrish Singh သည် BofA ၏ ခန့်မှန်းချက်သည် မှန်ကန်ကြောင်း လေးစားထားသည်ဟု သို့ ပြောကြားခဲ့သည်။ သူ့ကိုယ်ပိုင် သင်္ချာအရ အမေရိကန်ပြည်နယ်တွင် တစ်ဦးချင်းတည်း၌ အာမခံလုပ်ငန်းများ $4.8 ဘီလီယံမှ $33.6 ဘီလီယံအထိ အလွတ်အဆတ်အားဖြင့် အလုပ်လုပ်နိုင်သည်ဟု သိရှိသည်။

သဲနှင်းပေါက်တဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှု

ဘုရင်များက အာမခံဗျူရိုက်ကြီးများသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဘာသာရပ် သို့မဟုတ် အသေးစီးစီးပွားရေး ဘာသာရပ်များတွင် အလွန်အမင်း ပါဝင်မှုမရှိဟု စင်ခြင်းနှင့် ပတ်သက်၍၊ BofA သည် နှစ်ပတ်တိုင်း “အစုလိုက် M&A” ကြောင့် “သဲနှင်းပေါက်တဲ့အကျိုးသက်ရောက်မှု” ဖြစ်ပေါ်လာခဲ့သည်ဟု ဆန့်ကျင်သည်။ ရောင်းချမှုရရှိသော သေးငယ်သော စတော့တွေရာခိုင်နှင့် ရာခိုင်ရာသည် အလွယ်တကူရှုပ်ထွေးမှုမရှိသော အသေးစီးစီးပွားရေးများစွာကို အာမခံဗျူရိုက်ကြီးများ၏ အိမ်ခေါင်းအောက်သို့ ခေါ်ဆောင်ခဲ့ပြီး၊ ၎င်းသည် အများအားဖြင့် အဆင့်မြင့်မဟုတ်သော အများပြည်သူ့ထုတ်ပြန်ချက်များကြောင့် ဖုံးလွှမ်းခံခြင်းရှိသည်။ ထို့အပြင်၊ အလွတ်အဆတ်အားဖြင့် ကြီးမားသော၊ ရှုပ်ထွေးသော စီးပွားရေးများ – တိုက်ရိုက် ပူးတွင်းခြင်းဖြစ်စေခြင်းမဖြစ်နိုင်သော – AI သည် ရှုပ်ထွေးသော ကော်ပိုရေးရှင်ဝယ်ယူများအတွက် အာမခံစျေးကွက်ကို ရှင်းလင်းပေးသောကြောင့် စျေးနှုန်း ကျဆင်းမှုကို ခံစားနိုင်သည်။

အချို့သော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် AI အန္တရာယ်ကို အလွန်အမင်း မောင်းနှင်းထားသော်လည်း ရုပ်မောင်းနှင့် ခြေထောက်ကားများ၏ များစွာမှတဆင့် မဖြစ်ပေါ်လာခြင်းနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခဲ့သည်။ သို့သော်၊ BofA သည် ဆန့်ကျင်ဘက်ကို ခွဲခြားသည်။ ရုပ်မောင်းနှင့် ခြေထောက်ကားများသို့ ပြောင်းလဲခြင်းသည် အခြေခံအဆောက်အအုံအတွက် သန်းပေါင်းများစွာ ဘီလီယံနှင့် နှစ်ပေါင်းများစွာ လုပ်ကြာမည့်အတွက် လိုအပ်ပြီး၊ ဘာသာရပ်ကြီးတဲ့ မော်ဒယ် စကားပြောဆိုမှုအထောက်အကူအပ်မှုများ စတင်ဖြင့် ဖောက်သည့်အရာများသည် ဉပ်မြောက်ပြီး၊ လွယ်ကူပြီး၊ ယခုအချိန်တွင် ဖြစ်နေပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အစီရင်ခံချက်သည် Munich Re ၏ NextInsurance ကို ညွှန်ပြသည်၊ ၎င်းသည် ယခုအချိန်တွင် ၎င်း၏ ကွန်ယက်တွင် စကားပြောဆိုမှုအထောက်အကူအပ်မှုတစ်ခုကို ပေးဆောင်ပြီး၊ ဖောက်သည်များသည် လူသားအေးဂျင့်မရှိဘဲ စီးပွားရေးမူဝါဒများကို ဝယ်ယူနှင့် ချုပ်နိုင်သည်။

နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနေချိန်တွင် ရေရှည်ခန့်မှန်းချက်များပြုလုပ်ခြင်းသည် “ခက်ခဲသည်” ဟု အသိအမှတ်ပြုသော်လည်း၊ BofA သည် Facebook/ နှင့် Google/Alphabet တို့သည် ပုံနှိပ်စတုရန်းကို တစ်နေ့တည်းမှာ ဖျက်သိမ်းခြင်းမဟုတ်ဘဲ၊ ၂၀ နှစ်ကြာသည့်အတွင်း၊ စားသုံးသူအပြုအမူသည် ပုံနှိပ်စတုရန်းစျေးကွက်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချခဲ့သည်ဟု မှတ်ယူသည်။ “ကျွန်ုပ်တို့သည် အာမခံအယူအဆက်များသည် များလာခြင်းမဟုတ်ဟု စင်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် သည် စကားပြောဆိုမှုအထောက်အကူအပ်မှုတစ်ခုမှ အာမခံကို ဝယ်ယူလိမ့်မည်ဟု စင်ခြင်းမဟုတ်ဘဲ” ဟု BofA ပြောကြားခဲ့သည်၊ သို့သော် ၎င်းသည် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများအား ဒီကဏ္ဍကို အနီးကပ်စစ်ဆေးရန် တောင်းဆိုခဲ့သည်၊ အာမခံဖြန့်ဖြူးခြင်း စတော့တွေသည် အန္တရာယ်များကို လျှော့ချခြင်းမရှိနေပုံရှိသောကြောင့်ဖြစ်သည်။

BofA သည် ဒေသခွဲသည် လွန်ခဲ့သော လွတ်လပ်သော ငွေစီးပွားမှု၏ ၂၂ ဆခန့်နှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသော EBITDA အားလုံးအတွက် စီးပွားရေးတန်ဖိုး၏ ၁၅ ဆခန့်တွင် စီးပွားနေသည်ဟု ဖော်ပြသည်။ ဘုရင်များက စတော့တွေသည် တစ်နှစ်ခင်းကတည်းက ထိပ်မြင့်တန်ဖိုးများမှ ၂၄% ရောက်ကျပြီးနောက် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသောကြောင့် ငွေရှာဖွေသော