အီအိုင် အလုပ်သမားများအား တစ်နေ့လျှင် အနည်းဆုံးတစ်နာရီကုန် ကယ်ဆယ်နေသည် – သို့သော် Goldman Sachs က 80% ကုမ္ပဏီများသည် အဲဒါကို အသုံးမပြုနေကြောင်းပြောကြားခဲ့သည်

(SeaPRwire) –   သင်သည် အတုထறிவு (AI) အကြောင်းကို ဖတ်ရသည်ကိုပင် ငြီးငွေ့နေပေလိမ့်မည်။ သို့သော်လည်း ဆွေးနွေးမှုများ၊ စိတ်လှုပ်ရှားမှုများနှင့် အလွန်အမင်း စိုးရိမ်မှုများကြားတွင် Goldman Sachs မှ စီးပွားရေးပညာရှင်များ Sarah Dong နှင့် Joseph Briggs တို့သည် အချက်အလက်များမှ အေးဆေးတည်ငြိမ်သော အမှန်တရားကို တင်ပြထားသည်- အမေရိကန်နိုင်ငံရှိ အလုပ်လုပ်ကိုင်နေသော အဖွဲ့အစည်းများ၏ ၁၉% ထက်နည်းသော ပမာဏသာ ၎င်းကို လက်ခံကျင့်သုံးထားသည်။

Goldman ၏ မတ်လ ၂၀၂၆ AI လက်ခံကျင့်သုံးမှု စောင့်ကြည့်လေ့လာမှုတွင် ဖော်ပြထားသည့်အတိုင်း Census Bureau ၏ Business Trends and Outlook Survey မှ ပြသထားသည်မှာ ယခင်လနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက အဆိုပါ ရာခိုင်နှုန်းသည် အပြောင်းအလဲမရှိသလောက်ဖြစ်သော်လည်း လာမည့် ခြောက်လအတွင်း ၂၂.၃% သို့ တက်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းထားသည်။ ၎င်းသည် AI ကို အစောပိုင်းတွင် အသုံးပြုသူများအတွက် သီးသန့်ထားရှိသော ယှဉ်ပြိုင်မှု အားသာချက်တစ်ခုထက် ပို၍ ပုံမှန်လုပ်ငန်းခွင် ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်လာစေရန် အလှည့်အပြောင်းအဆင့်သို့ မရောက်ရှိသေးကြောင်း ပြသနေသည်။ သို့သော်လည်း အဆိုပါ အချက်အလက်များအရ မှန်ကန်စွာ အသုံးပြုပါက အချိန်များစွာကို သက်သာစေကြောင်းလည်း ဖော်ပြနေသည်။

OpenAI မှ ဒီဇင်ဘာ ၂၀၂၅ ရက်စွဲပါ အချက်အလက်များအရ AI ကို အသုံးပြုသော လုပ်ငန်းသုံးဝန်ထမ်းများသည် တစ်နေ့လျှင် နာရီနီးပါး ပြန်လည်ရရှိနေကြောင်း သိရသည်။ အထူးသဖြင့်၊ ChatGPT လုပ်ငန်းသုံးအကောင့်များရှိသော ကုမ္ပဏီများမှ ဝန်ထမ်းများသည် AI ကြောင့် တစ်နေ့လျှင် ပျမ်းမျှ ၄၀ မှ ၆၀ မိနစ်အထိ သက်သာကြောင်းနှင့် ယခင်က မည်သည့်အခါမျှ မလုပ်နိုင်ခဲ့သော လုပ်ငန်းများကို ယခုအခါ လုပ်ဆောင်နိုင်ကြောင်း ၇၅% က ပြောကြားကြောင်း Goldman က ဖော်ပြသည်။ သို့သော်လည်း အဆိုပါ အချက်မှာ လက်တွေ့တွင် မည်သူမျှ မလုပ်ဆောင်ကြသေးခြင်းပင်ဖြစ်သည်။

“အထွေထွေ AI ကို အကန့်အသတ်ဖြင့်သာ အသုံးပြုခဲ့သည့် နယ်ပယ်များတွင် လုပ်သားစွမ်းဆောင်ရည်အပေါ် ကြီးမားသော သက်ရောက်မှုများကို ကျွန်ုပ်တို့ ဆက်လက်တွေ့မြင်နေရသည်” ဟု Goldman စီးပွားရေးပညာရှင်များက ရေးသားခဲ့ပြီး OpenAI ၏ ထုတ်ဖော်ပြောကြားချက်ကို အခြေခံအားဖြင့် သဘောတူညီခဲ့သည်။ “ပညာရေးဆိုင်ရာ လေ့လာမှုများက ပျမ်းမျှ ၂၃% တိုးတက်မှုကို ဖော်ပြနေပြီး ကုမ္ပဏီများ၏ အဆိုအရမူ အနည်းငယ်ပိုကြီးသော ထိရောက်မှု အမြတ်ငွေ ၃၃% ခန့် ရှိသည်” ဟု ဆိုသည်။

ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင်- AI ကို အသုံးပြုသော ကုမ္ပဏီများသည် ရှေ့သို့ တိုးထွက်နေပြီး ၎င်းတို့၏ ပြိုင်ဘက်အများစုသည် ပြိုင်ပွဲတွင်ပင် မပါဝင်ကြသေးပေ။

လက်ခံကျင့်သုံးမှု ကွာဟချက် ကျယ်ပြန့်လာနေသည်

လက်ခံကျင့်သုံးမှု ကွာဟချက်သည် စက်မှုလုပ်ငန်းများအကြားတွင်သာ မက- ကုမ္ပဏီအရွယ်အစားအလိုက်လည်း ထင်ရှားစွာ ကွဲပြားနေသည်။ ဝန်ထမ်း ၂၅၀ ထက်ပိုသော ကုမ္ပဏီများသည် ၃၅.၃% ဖြင့် AI လက်ခံကျင့်သုံးမှုနှုန်းကို ဖော်ပြထားပြီး သေးငယ်သော အဖွဲ့အစည်းများထက် နှစ်ဆကျော်ဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း သေးငယ်သော စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ကွာဟချက်ကို ပိတ်ဆင်းရန် စတင်နေပြီဖြစ်သည်။ ဝန်ထမ်း ၂၀ မှ ၄၉ ဦးရှိသော ကုမ္ပဏီများသည် လက်ခံကျင့်သုံးမှုတွင် အကြီးမားဆုံး တိုးတက်မှုကို တွေ့မြင်ခဲ့ရပြီး ၂.၁ ရာခိုင်နှုန်း တိုးတက်ကာ ၂၁.၅% သို့ ရောက်ရှိခဲ့သည်။

လက်ခံကျင့်သုံးမှုတွင် ဦးဆောင်နေသော ကဏ္ဍများသည် ခန့်မှန်းနိုင်ဖွယ်ရာများပင်- သတင်းအချက်အလက် ဝန်ဆောင်မှုများ၊ ပညာရှင် ဝန်ဆောင်မှုများ၊ ဘဏ္ဍာရေးနှင့် အာမခံ၊ နှင့် ပညာရေးတို့ ဖြစ်သည်။ ကွန်ပျူတာနှင့် ဝဘ်ဟိုစတင်း ကုမ္ပဏီများသည် ၆၀% လက်ခံကျင့်သုံးမှုဖြင့် ထိပ်ဆုံးမှ ရပ်တည်နေသည်။ သို့သော်လည်း လာမည့် ခြောက်လအတွင်းတွင် ထုတ်လွှင့်ရေးကုမ္ပဏီများသည် အကြီးမားဆုံး တိုးတက်မှုကို တွေ့မြင်ရမည်ဟု ခန့်မှန်းထားပြီး၊ ၎င်းသည် မီဒီယာနှင့် အကြောင်းအရာ လုပ်ငန်းများသည် သိသာသော AI- တွန်းအားပေးသော ပြောင်းလဲမှု၏ အစွန်အဖျားတွင် ရှိနေကြောင်း ဖော်ပြနေသည်။

ကုမ္ပဏီအများစု လွဲချော်နေသည်

သေချာသည်မှာ ပုံရိပ်သည် တစ်ပုံစံတည်း မဟုတ်ပေ။ လွန်ခဲ့သောလက ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း AI ကိရိယာများသည် ဝန်ထမ်းများစွာအတွက် သိသာသော စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဝန်ထုပ်ဝန်ပိုးကို တိုးပွားစေခဲ့ပြီး အချို့လုပ်ငန်းများအတွက် အချိန်သည် ၃၄၆% အထိ တိုးလာခဲ့ပြီး အနက်ရှိုင်းဆုံး အလုပ်လုပ်ချိန်သည် ၂% ကျဆင်းခဲ့သည်။ အချိန်သက်သာမှုသည် မကြာခဏဆိုသလို အလုပ်နည်းခြင်းထက် ပို၍ အလုပ်များများအတွက် ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံခြင်းခံရသည်။

ယခင်ကလည်း အချို့သော AI ကို အသုံးပြုနေသော ကုမ္ပဏီများသည် ယခင်က ၂၄ မှ ၃၆ လကြာမြင့်ခဲ့သော ထုတ်ကုန်သံသရာများကို ခြောက်လအတွင်း အပြီးသတ်နိုင်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ပြိုင်ဘက်တစ်ဦးက ၎င်းကို ရရှိပြီးနောက် ပြောင်းပြန်လှန်ရန် ခက်ခဲသော ဈေးကွက်သို့ အချိန်ကို ကျုံ့စေခြင်းဖြစ်သည်။

ယခုအချိန်အထိ AI ကို အသုံးမပြုသေးသော အမေရိကန် ကုမ္ပဏီ ၈၁% ခန့်အတွက်၊ အဆိုပါ အချက်အလက်များအရ ၎င်းတို့သည် သိသာသော ထုတ်လုပ်မှု အမြတ်ငွေကို လွဲချော်နေကြောင်း ဖော်ပြသည်။ OpenAI ၏ လုပ်ငန်းသုံး အချက်အလက်များအရ ၎င်း၏ လုပ်ငန်းသုံးသူများသည် ယခုအခါ လအနည်းငယ်အကြာကထက် အီးမေးလ် ၃၀% ပိုမို ပေးပို့နေကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် ဝန်ထမ်းများက ကိရိယာများကို စတင်အသုံးပြုသောအခါ အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှုသည် လျင်မြန်စွာ တိုးပွားလာကြောင်း ဖော်ပြသည်။

အဆိုပါ အန္တရာယ်များသည် C-suite မှ မသိရှိပါ။ လွန်ခဲ့သော အပတ်က ထုတ်ဝေခဲ့သော CFO များ၏ စစ်တမ်းတစ်ခုအရ အမှုဆောင်အရာရှိများသည် AI ကြောင့် အလုပ်ထုတ်ပယ်မှုများသည် လက်ရှိ အများပြည်သူသိရှိထားသော ကိန်းဂဏန်းများထက် ကိုးဆခန့် ပိုများမည်ဟု ကိုယ်တိုင်မျှော်လင့်ထားကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ထို CFO အများစုသည် AI မှ မျှော်လင့်ထားသော ထုတ်လုပ်မှု အမြတ်ငွေနှင့် ယခုအချိန်အထိ တိုင်းတာခဲ့ရသော အရာများကြားတွင် အဆက်မပြတ် ကွာဟချက်ကို ဝန်ခံခဲ့ကြသည်။

Goldman Sachs ၏ အချက်အလက်များအရ လက်ခံကျင့်သုံးမှုနှုန်း မြင့်မားသော စက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် ထုတ်လုပ်မှု အရှိန်အဟုန် မြင့်မားလာကြောင်း ဖော်ပြနေပြီး၊ ၎င်းသည် ကွာဟချက်ကို ပိတ်ဆင်းနိုင်သည်ဟု ထင်ရသော်လည်း ကိရိယာများကို အမှန်တကယ် အသုံးပြုခဲ့ပြီး မှန်ကန်စွာ အသုံးပြုခဲ့သော ကုမ္ပဏီများအတွက်သာ ဖြစ်သည်။ ထိုအချက်နှင့် ပတ်သက်၍ လွန်ခဲ့သော အပတ်က ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း လုပ်ငန်းသုံး ၇၇% သည် AI လုပ်ငန်းများကို တက်ကြွစွာ ဆောင်ရွက်နေသော်လည်း အများအပြားသည် ကိရိယာများကို မည်သို့ အကဲဖြတ်ရမည်၊ ဝယ်ယူရမည် သို့မဟုတ် ထိရောက်စွာ အသုံးပြုရမည်ကို မသိကြပေ။ ထို့ကြောင့် သိသာသော ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် တိုင်းတာနိုင်သော အကျိုးအမြတ်မရှိဘဲ ကျန်ရှိနေသည်။

Deloitte, Gartner, နှင့် Bain & Company တို့၏ စစ်တမ်းများအရ လက်ခံကျင့်သုံးမှုအတွက် အတားအဆီးများသည် ဝန်ထမ်းများ၏ ကျွမ်းကျင်မှု မလုံလောက်ခြင်း၊ ဒေတာ လုံခြုံရေး စိုးရိမ်မှုများ၊ နှင့် မှန်ကန်သော အသုံးပြုမှု ကိစ္စရပ်များကို ခွဲခြားသိမြင်ရန် ခက်ခဲခြင်းတို့ ဖြစ်ကြောင်း ကောင်းစွာ မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။ သို့သော်လည်း အဆိုပါ အတားအဆီးများသည် ပျော့ပျောင်းလာနေသည်။ Bain မှ အစီရင်ခံထားသော AI အသုံးပြုမှု ကိစ္စရပ် ၈၀% ကျော်သည် ယခုအခါ မျှော်လင့်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီသည် သို့မဟုတ် ကျော်လွန်နေကြောင်း ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် အများအပြား ဘုတ်အဖွဲ့များတွင် ယနေ့တိုင် ရှိနေသော သံသယကို ပယ်ချသည်။

AI ကိရိယာများတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံရန် ဆက်လက် အကဲဖြတ်နေသော အမှုဆောင်အရာရှိများအတွက်၊ Goldman Sachs ၏ အချက်အလက်များသည် ထင်ရှားသော သတိပေးချက်တစ်ခုကို ပေးသည်။ AI ကို ယခင်ကတည်းက အသုံးပြုခဲ့သော ကုမ္ပဏီများသည် မသုံးစွဲရသေးသော ကုမ္ပဏီများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက တိုင်းတာနိုင်သော ထုတ်လုပ်မှု အမြတ်ငွေများကို စတင်ပြသနေသည်။

AI က တစ်နေ့လျှင် ၄၀ မှ ၆၀ မိနစ် သက်သာစေခြင်းသည် ဝန်ထမ်းများအတွက် အဆင်ပြေရုံသာ မဟုတ်ပေ။ ဝန်ထမ်း ၅၀ ဦးပါ အဖွဲ့တစ်ဖွဲ့တွင်၊ ၎င်းသည် တစ်နေ့လျှင် ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် ၃၃ မှ ၅၀ နာရီခန့် ပြန်လည်ရရှိသော ထုတ်လုပ်မှု ဖြစ်သည်။ ထိုအရာကို ယခင်ကတည်းက ရယူနေသော ကုမ္ပဏီများသည် နည်းပညာ ရင့်ကျက်လာရန် မစောင့်ဆိုင်းကြပေ။ ၎င်းတို့သည် စောင့်ဆိုင်းခြင်း၏ အန္တရာယ်သည် ရွေ့လျားခြင်း၏ အန္တရာယ်ထက် ပိုကြီးသည်ဟု ဆုံးဖြတ်ခဲ့ကြသည်။

ထိုတွက်ချက်မှုတွင် ပို၍ လူသားဆန်သော ရှုထောင့်တစ်ခုလည်း ရှိသည်။ ဇန်နဝါရီလတွင် ဖော်ပြခဲ့သည့်အတိုင်း AI ဖြင့် ထုတ်လုပ်မှု တိုးတက်လာသော ဝန်ထမ်းအများစုသည် အလုပ်၏ ကျွမ်းကျင်မှု၊ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်၊ နှင့် ယခင်က ကျွမ်းကျင်လုပ်သားကို သတ်မှတ်ခဲ့သော နှေးကွေးသော စည်းချက်များ ဆုံးရှုံးသွားသည့် တိတ်ဆိတ်သော ခံစားချက်ကို ဖော်ပြနေဆဲဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့ ပြန်လည်ရရှိသော ထိုတစ်နာရီသည် ၎င်းတို့နှင့် မသက်ဆိုင်တော့ဟု အချို့က ဆိုသည်။