AI က အရင် မလုပ်ခင် ကိုယ့်ကိုယ်ကို ပြောင်းလဲဖို့ Datarails ရဲ့ ငွေကြေး ဆော့ဖ်ဝဲ ကုမ္ပဏီက FinanceOS ကို မိတ်ဆက်

(SeaPRwire) –   Datarails, ဘဏ္ဍာရေးစီမံချက်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဆော့ဖ်ဝဲရေးထုတ်လုပ်သော ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ၎င်းတို့က ပဏ္ဍာန်းခဲ့သော ရိုးရာ FP&A ကိရိယာများသည် ယခု AI ကြောင့် မသုံးဝင်တော့ကြောင်းနှင့် အခြားသူများမပြုမီ ၎င်းကိုယ်တိုင်ပြောင်းလဲရန်လိုအပ်သည်ဟု ရဲရင့်သော အကြံပြုချက်တစ်ခုဖော်ပြခဲ့သည်။

ယင်းအကြံပြုချက်အရ Datarails သည် “ ဘဏ္ဍာရေးလည်ပတ်မှုစနစ်” ဟု ဖော်ပြသည့် AI မူလဇာတ် ပလက်ဖောင်းတစ်ခုဖြစ်သည့် FinanceOS ကို စတင်တင်ပြန်ဆောင်ရွက်လော့သည်။ ၎င်းသည် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့များအား Anthropic ၏ Claude၊ OpenAI ၏ ChatGPT နှင့် Microsoft Copilot ကဲ့သို့သော ၎င်းတို့လိုချင်သော AI ကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ဘဏ္ဍာရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပြုလုပ်နိုင်စေပြီး လိုအပ်သော ဒေတာထိန်းချုပ်မှုနှင့် စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်းများကို ထိန်းသိမ်းထားနိုင်သည့် ပလက်ဖောင်းဖြစ်သည်။

“ AI သည် မော်ဒယ်များတည်ဆောက်ခြင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အစီရင်ခံစာများ ဖန်တီးခြင်းတို့ကို လူသားများထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ ပြုလုပ်နိုင်သည်” ဟု ကုမ္ပဏီ၏ တွဲဖန်တီးသူ兼အမှုဆောင်အကြီးအကဲ Didi Gurfinkel က အင်တာဗျူးတစ်ခုတွင် ပြောကြားခဲ့သည်။ “ ထို့ကြောင့် လူသားများအတွက် ကိရိယာများဖန်တီးရန် အာရုံစိုက်ခဲ့သော ကိရိယာအားလုံးသည် ယခု မသက်ဆိုင်တော့ပါ။ ပြောင်းပြန်အားဖြင့် ၎င်းတို့သည် AI ကို ကန့်သတ်သည်ဟု ဆိုရမည်။”

ဒီ Gurfinkel ဟုခေါ်သည့် “ Excel hell” (ဘဏ္ဍာရေးဌာနများ၏ ဘတ်ဂျက်၊ ခန့်မှန်းချက်နှင့် အစီရင်ခံစာများအတွက် အားကိုးသည့် စပရိတ်ရွက်များပြန့်ပွားမှုကို စီမံခန့်ခွဲရန် စိန်ခေါ်မှု) ကို ဖြေရှင်းခြင်းဖြင့် နာမည်ကြီးဖြစ်လာခဲ့သော ဆယ်စုနှစ်အရွယ်ကုမ္ပဏီတစ်ခုမှ ထုတ်ပြန်လာသော ဤဆိုင်းရဲသော အဆိုပါဖော်ပြချက်ဖြစ်သည်။ Datarails သည် စာရင်းကိုင်စနစ်များ၊ လူ့စွမ်းအားစနစ်များ၊ CRM များနှင့် အခြားလည်ပတ်မှုဆော့ဖ်ဝဲများမှ ဒေတာများကို ပေါင်းစည်း၍ တစ်ခုတည်းသော အမှန်တရားရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်ပြီး ထို့နောက် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့များအသုံးပြုနေသည့် Excel မော်ဒယ်များနှင့် ဒေတာကို ချိတ်ဆက်ပေးသော ပလက်ဖောင်းတစ်ခု တည်ဆောက်ခဲ့သည်။ အစ္စရေးနိုင်ငံ၊ Tel Aviv တွင် ရုံးခώραရှိသည့် Datarails သည် ယခုအထိ အကြွေးဝယ်ရန်ပုံငွေ $175 သန်းရရှိခဲ့ပြီး ယင်းတွင် ဇန်နဝါရီလတွင် Series C ပုံငွေရှာဖွေမှု $70 သန်းပါဝင်သည်။

သို့သော် generative AI ၏ ရောက်ရှိမှုက Gurfinkel အဆိုအရ ဖြစ်နိုင်ချေများနှင့် လိုအပ်ချက်များကို ပြောင်းလဲစေခဲ့သည်။ AI မော်ဒယ်များသည် ခေတ်မီသော ဘဏ္ဍာရေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကို စက္ကန့်အတွင်းမီ ဖန်တီးနိုင်သော်လည်း ဘဏ္ဍာရေးအကြီးအကဲများသည် ၎င်းတို့၏ ဒေတာကို ChatGPT သို့မဟုတ် Claude သို့ ပစ်ထည့်၍ ထွက်လုပ်မှုကို ယုံကြည်ရန် မရပါ။

“ လက်ရှိတွင် CFO များအနေဖြင့် AI နှင့် ပတ်သက်၍ ရင်ဆိုင်နေရသည့် စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုမှာ ယုံကြည်မှုပြဿနာဖြစ်သည်” ဟု Gurfinkel က ပြောကြားခဲ့သည်။ သူသည် ၎င်းကို နှစ်ရှုထောင့်အဖြစ် ပိုင်းခြားကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်- AI သည် လုပ်ဆောင်နေသည့် ဒေတာကို ယုံကြည်ခြင်းနှင့် AI ၏ ထွက်လုပ်မှုသည် ထပ်ခါထပ်မံလုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု ယုံကြည်ခြင်း။ နောက်ဆုံးရှုထောင့်သည် အထင်ရှားသော စိန်ခေါ်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်၊ အကြောင်းမှာ ထိပ်တန်း AI မော်ဒယ်များသည် မရှိမဖြစ် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော သဘောသဘာဝရှိပြီး တူညီသော prompt တစ်ခုအတွက် တူညီသော အဖြေကို အမြဲတမ်း မပေးနိုင်သောကြောင့်ဖြစ်သည်။

Datarails သည် ၎င်း၏ FinanceOS ထုတ်ကုန်အသစ်ဖြင့် ဤပြဿနာနှစ်ခုကို ဖြေရှင်းရန် မျှော်လင့်သည်။ စနစ်သည် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့များအားကိုးစားသည့် “ မှတ်တမ်းစနစ်များ” (NetSuite၊ SAP သို့မဟုတ် Salesforce ကဲ့သို့) မှ မတူညီသောရင်းမြစ် 400 ကျော်မှ ဒေတာကို ချိတ်ဆက်ပြီး ရှုပ်ထွေးသော ဖယ်ရှားခြင်း၊ ခွဲဝေခြင်းနှင့် ငွေကြေးလဲလှယ်ပြုပြင်ခြင်းများအပါအဝင် ဤဒေတာ၏ တိုက်ရိုက်ဘဏ္ဍာရေးပေါင်းစည်းမှုကို ပြုလုပ်သည်။ ထို့နောက် ပလက်ဖောင်းသည် AI မော်ဒယ်များအား Model Context Protocol (MCP) (AI စနစ်များကို ပြင်ပဒေတာရင်းမြစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်ရန် ထွန်းသစ်သော ပွင့်လင်းစံနှုန်း) ကို အသုံးပြု၍ ဤဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေသည်။

ထို့နောက် AI ဖြင့် ဘဏ္ဍာရေးမော်ဒယ်တစ်ခု တည်ဆောက်ပြီးနောက် FinanceOS သည် ဖောက်သည်အား ထိုမော်ဒယ်ကို ချုပ်နှောင်ထားနိုင်စေပြီး ဘဏ္ဍာရေးမော်ဒယ်သည် တည်ငြိမ်မှုရှိစေပြီး အခြေခံဒေတာသည် အချိန်ကာလတစ်ခုစီတွင် ပြန်လည်ထုတ်ပေးနိုင်သည်။

Datarails ၏ အချိန်ကာလသည် မှန်ကန်လိမ့်မည်။ ကုမ္ပဏီက ကိုးကားသည့် Gartner စစ်တမ်းအရ ကော်ပိုရေးရှင်းဘဏ္ဍာရေးလုပ်ငန်းများတွင် AI စတင်အသုံးပြုမှုသည် 2024 ခုနှစ်တွင် 58% မှ 2025 ခုနှစ်တွင် 59% သို့ တစ်ရာခိုင်နှုန်းတိုးလာခြင်းအပြင် ဘဏ္ဍာရေးအဖွဲ့ 91% သည် ၎င်းတို့၏ AI ကိရိယာများမှ သက်ရောက်မှုနည်းပါးကြောင်း ဖော်ပြခဲ့သည်။ ဒေတာအရည်အသွေးနှင့် ရရှိနိုင်မှုတို့ကို အဖြစ်များဆုံးအတားအဆီးများအဖြစ် ကိုးကားခဲ့သည်။

ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများသည် AI သည် ဆော့ဖ်ဝဲ-အဖြစ်-ဝန်ဆောင်မှု (SaaS) ပရိုပိုင်နာများ၏ ရိုးရာအသုံးပြုသူစီမံလိုင်စင်ပေးချေမှုစနစ်ကို မည်သို့စိန်ခေါ်နိုင်သည်ကို အလွန်အာရုံစိုက်နေသည့်အချိန်တွင် Datarails သည် ပြောင်းလဲမှုကို ဦးတည်သွားသည်။ Gurfinkel အဆိုအရ AI အေးဂျင့်များသည် လူသားများထက် ဆော့ဖ်ဝဲကို ပိုမိုအသုံးပြုလာသည့်အတွက် အသုံးပြုမှုအခြေခံဈေးနှုန်းစနစ်သို့ ပြောင်းလဲနေသည်။

“ ဆော့ဖ်ဝဲအပေါ် စုစုပေါင်းအသုံးစရိတ်သည် ပိုမိုမြင့်မားလာလိမ့်မည်- တိုးလာလိမ့်မည်” ဟု သူက ပြောကြားခဲ့သည်။ “ သို့သော် လူအရေအတွက်သည် လျော့နည်းလိမ့်မည်။ AI သည် ပိုမိုလုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် ဤညီမျှခြင်းကို ယူလျှင် ရှင်းလင်းသော ကောက်ချက်တစ်ခုရရှိသည်: CFO သည် တန်ဖိုးအားဖြင့် ပေးချေမည်ဟု” Gurfinkel က ပြောကြားခဲ့သည်။ အသုံးပြုမှုအခြေခံဈေးနှုန်းသည် ကုမ္ပဏီတစ်ခုသည် ထုတ်ကုန်တစ်ခုကိုအသုံးပြုခြင်းမှရရှိသော တန်ဖိုးအတွက် အစားထိုးဖြစ်သည်ဟု သူကဆိုသည်။

Datarails သည် ထုတ်ကုန်ကုမ္ပဏီတစ်ခုအဖြစ်သာမက CFO များအား AI အသွင်ကူးပြောင်းမှုကို ဖြတ်သန်းရန် မိတ်ဖက်တစ်ဦးအဖြစ်လည်း အနေအထားရှိသည်။ FinanceOS နှင့်အတူ ကုမ္ပဏီသည် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဝန်ဆောင်မှုများ၊ လေ့ကျင့်ရေးနှင့် ကстомအေးဂျင့်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးများကို ပေးဆောင်ရန် စီစဉ်ထားသည်- Gurfinkel ၏ ပြောချက်အရ “ CFO ရုံးခန်းသည် နည်းပညာအသစ်ကို လိုက်လျှောက်ရန်နောက်ဆုံးဖြစ်သည်” ဟု အသိအမှတ်ပြုခြင်းဖြစ်သည်။

ဤလက်တွေ့ချင်းချဉ်းကပ်မှုသည် Salesforce၊ Anthropic နှင့် OpenAI အပါအဝင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများအား AI အေးဂျင့်အခြေခံထုတ်ကုန်များရောင်းချသည့် အခြားကုမ္ပဏီများက လိုက်နာသော မဟာဗျူဟာနှင့် တူပါသည်။ ၎င်းတို့သည် ဖောက်သည်များအား အေးဂျင့်လုပ်ငန်းစဉ်များဒီဇိုင်းရေးဆွဲရန်နှင့် AI စနစ်များကို တည်ဆောက်ရန် ကူညီသည့် “ ရှေ့ဆုံးဖြန့်ကျက်ဂီနီယာများ” အဖွဲ့များကို စုဆောင်းခဲ့ပြီး SaaS ကုမ္ပဏီများအတွက် ဖောက်သည်များကို ကိုယ်တိုင်အသုံးပြုခြင်းအဓိကဟောင်းမဟာဗျူဟာနှင့် ကွဲပြားသည်။

Gurfinkel သည် ယှဉ်ပြိုင်မှုရှိသော ရှုထောင့်နှင့် ပတ်သက်၍ ရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်း၏ ရှေးနွမ်းဆုံး FP&A ဆော့ဖ်ဝဲပရိုပိုင်နာများစွာသည် အခက်အခဲကြုံနေရကြောင်း ငြင်းခုံခဲ့သည်။ “ သူတို့သည် မှောက်သွားပြီးပြီ။ သူတို့သည် နှေးကွေးသည်။ နည်းပညာကို ပြန်လည်ရေးရန် ငွေရှိမရှိ စွမ်းအင်မရှိပါ” ဟု သူကပြောကြားခဲ့သည်။ ခေတ်မီဝဘ်အင်တာဖေ့စ်နှင့် အယ်လဂိုရီသမ်လုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ကြီးမားစွာရင်းနှီးမြှုပ်နှံခဲ့သည့် Abacum နှင့် Runway ကဲ့သို့သော အသစ်သောဝင်ရောက်သူများသည် ကွဲပြားသောစိန်ခေါ်မှုကို ရင်ဆိုင်ရသည်: သူတို့သည် Gurfinkel အယူအဆအရ အသစ်သောမဟာဗျူဟာအမြင့်ချက်ဖြစ်သည်ဟု ယုံကြည်သော ဒေတာပေါင်းစည်းရေးအလွှာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုနည်းပါးမှုကြောင့် မိမိတို့ကိုယ်ကို ပြန်လည်တည်ထောင်ရန်လိုအပ်သည်။

သူကပြောသည်မှာ ထိုကုမ္ပဏီများအတွက် ကောင်းသောသတင်းမှာ များစွာသောအားဖြင့် မကြာသေးမီက ကြီးမားသောရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရရှိခဲ့ပြီး လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ရန်အချိန်ရရှိခ