AI သည် သင့်အလုပ်ကို ယူမယ့် မဟုတ်သေးသည့် 9 အကြောင်းပြချက်

(SeaPRwire) –   အလုပ်ရှင်များသည် AI ကို ကျင့်သုံးပြီး ဝန်ထမ်းများကို ဖြုတ်ချရန် ကြီးမားသော ဖိအားများအောက်တွင် ရှိနေကြသည်။ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများနှင့် CEO များသည် ကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချကာ အမြတ်နှုန်းများ မြှင့်တင်ရန် စိတ်ကူးယဉ်နေကြသည်။ CIO တိုင်းသည် ပြိုင်ဘက်များနှင့် ရင်ပေါင်တန်းနိုင်ရန် AI စီမံကိန်းတစ်ခု ရေးဆွဲရန် တွန်းအားပေးခံနေရသည်။ AI-အေဂျင့် မောင်းနှင်သည့် တော်လှန်ပြောင်းလဲမှုများအကြောင်း စိတ်ကူးများသည် နေရာတိုင်းတွင် ရှိနေသည်။

သို့သော် ခေါင်းဆောင်များသည် မရောက်ရှိသေးသော အနာဂတ်တစ်ခုကို လက်ခံရန် အလျင်စလို လုပ်ရမည်ဟု မခံစားသင့်ပါ။ သတိထားရန် အကြောင်းပြချက်များစွာ ရှိပါသည်။ ဤတွင် ကိုးချက်ဖြစ်သည်-

“ကျွမ်းကျင်သူများ” ၏ ခန့်မှန်းချက်များသည် မကြာခဏ အလွန်အမင်း မှားယွင်းလေ့ရှိသည်။ နိုဘယ်ဆုရှင် နှင့် AI ရှေ့ပြေးပုဂ္ဂိုလ် Geoffrey Hinton က ၂၀၁၆ ခုနှစ်တွင် “လူတွေဟာ အခုပဲ ဓာတ်မှန်ဆရာဝန်တွေကို လေ့ကျင့်ပေးတာ ရပ်သင့်ပါတယ်… ငါးနှစ်အတွင်း deep learning ဟာ ဓာတ်မှန်ဆရာဝန်တွေထက် ပိုကောင်းလာမယ်ဆိုတာ အပြတ်သေချာနေပါတယ်” ဟု ပြောခဲ့သည်။ သို့သော် ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကြာပြီးနောက် ဓာတ်မှန်ဆရာဝန်များ အစားထိုးခံရသူ ရှားပါးသည် (သို့မဟုတ် လုံးဝမရှိသလောက်ပင်)။ Google ၏ ပူးတွဲတည်ထောင်သူ Sergey Brin က ၂၀၁၂ ခုနှစ်တွင် မောင်းသူမဲ့ကားများသည် ၂၀၁၇ ခုနှစ်မတိုင်မီ နေရာတိုင်းတွင် ရှိနေမည်ဟု ကတိပြုခဲ့သည်။ ယနေ့တွင်၊ ထိုကတိ (နှင့် Elon Musk ၏ နောက်ပိုင်း ကတိများစွာ) ပြီးနောက် ၁၄ နှစ်ကြာပြီးနောက်၊ အပြည့်အဝ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရှိသော ယာဉ်များသည် ကန့်သတ်ထားသော စမ်းသပ်မှုတစ်ခုအဖြစ်သာ ရှိနေဆဲဖြစ်ပြီး ရာသီဥတု ကောင်းမွန်သော မြို့အနည်းငယ်တွင်သာ ရရှိနိုင်သည်။

Big Tech က ၎င်းတို့သည် artificial general intelligence ကို ဖန်တီးပြီးပြီဟု သင်ယုံကြည်စေလိုသည်။ ယင်းက အမှန်ဖြစ်သည်ဟု မဆိုလိုပါ။ နည်းပညာ CEO များက အလုပ်အကိုင် ကပ်ဘေးကြီးအကြောင်း သတိပေးသည့်အခါ၊ ထိုသို့ဖြစ်လာပါက ၎င်းတို့၏ အခြေအနေကို ကာကွယ်ရန် ဖြစ်နိုင်သော်လည်း၊ နောက်တစ်ဖန်၊ ၎င်းတို့၏ ကုမ္ပဏီများ၏ တန်ဖိုးသတ်မှတ်ချက်များကို မြှင့်တင်ပေးရန် သင့်အား လိုချင်နေခြင်းသာ ဖြစ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့ပြုလုပ်သော ခန့်မှန်းချက်တိုင်းကို သံသယဖြင့် သတိထားကြည့်ပါ။

အလုပ်အကိုင်အပေါ် သက်ရောက်မှုနှင့် ပတ်သက်လာလျှင်၊ AI ဧရာမကုမ္ပဏီများ၏ ကိန်းဂဏန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ပြောဆိုချက်များကို မထောက်ခံပါ။ Anthropic ၏ CEO သည် အလုပ်အကိုင် ကပ်ဘေးကြီးအကြောင်း သတိပေးနေသော်လည်း Anthropic ၏ ကိုယ်ပိုင် မကြာသေးမီက သုတေသနပြုချက်က အမြင်နှင့် လက်တွေ့ကြားကွာဟချက်ကို ပြသခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီသည် ဘဏ္ဍာရေးနှင့် ဗိသုကာပညာကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင် AI က လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် ကြီးမားသော အလားအလာကို ခန့်မှန်းထားသည်။ သို့သော် ၎င်းတို့ခေါ်ဆိုသည့် “လေ့လာတွေ့ရှိရသော AI လွှမ်းခြုံမှု” (လက်တွေ့ကမ္ဘာတွင် ဖြစ်ပျက်နေသည်ကို ဖော်ပြသော ကောင်းမွန်သည့် စကားစု) သည် ထိုသီအိုရီဆိုင်ရာ ရောက်ရှိနိုင်မှု၏ ရယ်ဖွယ်ကောင်းလောက်အောင် သေးငယ်သော အပိုင်းအခြားတစ်ခုသာ ဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့စိတ်ကူးထားသည့် AI လုပ်နိုင်သည့် အရာနှင့် ၎င်းအမှန်တကယ် လုပ်ဆောင်နေသည့် အရာတို့သည် နှစ်ပေါင်းများစွာ ကွာဟနေသည်။

လက်ရှိ AI သည် “ချွန်ထက်သည်” (အရာများစွာတွင် ကောင်းမွန်သော်လည်း အခြားအရာများတွင် မကောင်းပါ)၊ ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် လူသားတစ်ဦးကို အပြည့်အဝ အစားထိုးနိုင်ခြင်း ရှားပါးသည်။ AI သည် အလုပ်သမားအချို့၏ ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းအားကို သေချာပေါက် ကူညီနိုင်သော်လည်း၊ AI များ ကောင်းမွန်သည့် အလုပ်တာဝန်များတွင်ပင်၊ မော်ဒယ်များနှင့် အေဂျင့်များသည် မကြာခဏ မိုက်မဲသော အမှားများ ပြုလုပ်တတ်ပြီး၊ ၎င်းတို့ထဲမှ အချို့ကို ရှာဖွေတွေ့ရှိရန် ခက်ခဲသည်။ ထို့အပြင် အလုပ်တာဝန်များသည် အလုပ်အကိုင်များ မဟုတ်ပါ- AI သည် လူတစ်ဦး၏ အလုပ်၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဆိုလျှင်ပင်၊ ထိုလူ၏ အလုပ်အားလုံးကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ဟု မဆိုလိုပါ။

လက်ရှိ AI မော်ဒယ်များသည် ဘာသာစကားကို ကျော်လွန်ရန် အခက်အခဲရှိနေဆဲဖြစ်သည်။ အဖြူကော်လံ အလုပ်အကိုင်အချို့တွင် စကားလုံးများသာ ပါဝင်သော်လည်း၊ အများအပြားတွင် မြင်ကွင်းပိုင်းဆိုင်ရာ နားလည်မှု ပါဝင်သည်- ရုပ်ပုံများ၊ ဇယားများ၊ ပုံကြမ်းများ၊ ပုံစံပုံများ၊ မြေပုံများ စသည်တို့ကို အနက်ကောက်ခြင်း ဖြစ်သည်။ AI က အလုပ်အကိုင်တိုင်းကို လွှဲယူမည်ဟု စိတ်ကူးကြည့်ရန် လွယ်ကူသည်ဟု ထင်ရနိုင်သည်၊ အထူးသဖြင့် ၎င်းကို မှော်အတတ်တစ်မျိုးအဖြစ် သဘောထားပါက။ သို့သော် လက်ရှိ AI သည် အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များရှိသော ကိရိယာတစ်ခုဖြစ်ကြောင်း သဘောပေါက်လာသည့်အခါ၊ ဤနည်းပညာသည် အလုပ်အကိုင်အချို့တွင်သာ အလုပ်သမားများကို အစားထိုးနိုင်ဖွယ်ရှိပြီး အခြားအလုပ်အကိုင်များတွင်မူ မဟုတ်ကြောင်း (နှင့် ပိုမိုမကြာခဏ လူသားအလုပ်များကို ထောက်ပံ့ပေးရုံသာ ဖြစ်ကြောင်း) စတင်သဘောပေါက်လာသည်။ ဖောက်သည်ဝန်ဆောင်မှုကဲ့သို့သော နယ်ပယ်များတွင်ပင် ရိုးရှင်းသည်ဟု ထင်ရသော်လည်း၊ ရလဒ်များသည် မကြာခဏ စိတ်ပျက်စရာဖြစ်တတ်သည်။ Remote Labor Index သည် အင်တာနက်ပေါ်တွင် အပြည့်အဝ ပြီးမြောက်နိုင်သော အလုပ်အကိုင်များကို အာရုံစိုက်လေ့လာခဲ့ပြီး၊ ၄.၅% ထက်နည်းသော အလုပ်အကိုင်များကိုသာ AI အေဂျင့်များဖြင့် လုံလောက်စွာ ပြီးမြောက်နိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အလုပ်အကိုင် အများစုသည် လက်ရှိ AI လုပ်ဆောင်နိုင်သည်ထက် ကျော်လွန်နေသည်။ ရေပိုက်သမား၊ လက်သမား၊ မော်တော်ကား စက်ပြင်သမား၊ သူနာပြုများ၊ အိမ်သန့်ရှင်းရေးသမား၊ သစ်တောစောင့်များ၊ စားဖိုမှူးများ၊ အိမ်သုံးပစ္စည်း ပြင်ဆင်သမား၊ ဥယျာဉ်မှူးများ သို့မဟုတ် အခြားအလုပ်အကိုင်များစွာကို AI က အမြန်အစားထိုးမည်ဟု မမျှော်လင့်ပါနှင့်။

AI ကြောင့်ဟု ဆိုကြသော အလုပ်ဖြုတ်ခံရမှုများစွာသည် အမှန်တကယ်တွင် AI နှင့် မဆိုင်ပါ။ ဤအချက်သည် မကြာသေးမီက fintech Block တွင် လူအုပ်စုဖြင့် အလုပ်ဖြုတ်ခံရမှုများအတွက် ဖြစ်နိုင်သည်။ အချို့က ၎င်းကို CEO Jack Dorsey ၏ ကုမ္ပဏီ၏ စတော့ဈေးကျဆင်းပြီးနောက် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူများ၏ ယုံကြည်မှုကို ပြန်လည်ရရှ