AI အလုပ်ထုတ်ပယ်မှုများ လာတော့မည်။ လူအများစု၏ ၇၅% နီးပါးသည် အလုပ်လက်မဲ့ ခံစားခွင့်အတွက် လျှောက်ထားခြင်းမရှိသောကြောင့် ပြဿနာ ပိုမိုကြီးထွားလာနိုင်သည်

(SeaPRwire) –   ယခုအခါ ဆီလီကွန်တောင်ကြားနှင့် ဝေါလ်လမ်းမကြီးတို့တွင် အနုပညာထောက်လှမ်းရေး (AI) ၏ “ အလုပ်အကိုင် ကပ်ဆိုးကြီး” လာတော့မည်ဟူသော သဘောတူညီချက်များ မြင့်တက်လာနေသော်လည်း နောက်ဆက်တွဲ ဘာဖြစ်လာမည်ကိုမူ အဖြေနည်းပါးလှသည်။

Anthropic ၏ CEO ဖြစ်သူ Dario Amodei နှင့် Microsoft AI ၏ အကြီးအကဲ Mustafa Suleyman တို့က လာမည့် တစ်နှစ်မှ ငါးနှစ်အတွင်း အလုပ်အကိုင် အများစုကို အလိုအလျောက် စနစ်ဖြင့် အစားထိုးနိုင်မည်ဟု ခန့်မှန်းထားကြပြီး JPMorgan Chase ၏ CEO Jamie Dimon ကလည်း ယခုအချိန်သည် AI ကြောင့် အလုပ်သမားများ အကြီးအကျယ် ထိခိုက်လာနိုင်မှုကို စတင်စဉ်းစားရမည့် အချိန်ဖြစ်ကြောင်း ပြီးခဲ့သည့်လက ပြောကြားခဲ့သည်။ Morgan Stanley မှ မကြာသေးမီက ပြုလုပ်ခဲ့သော ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတစ်ခုက အလုပ်သမားများအတွက် ပိုမိုမျှတသော အမြင်ကို ပေးခဲ့သည်- သင်၏ လက်ရှိအလုပ်သည် ဖယ်ရှားခံရနိုင်သော်လည်း အလုပ်သစ်များက အဟောင်းများကို အစားထိုးလာမည်ဖြစ်သောကြောင့် အလုပ်လက်မဲ့ အမြဲတမ်း ဖြစ်နေမည်မဟုတ်ပေ။

အရှည်ပန်းတိုင်တွင် မည်သည့် ခန့်မှန်းချက်များ မှန်ကန်သည်ဖြစ်စေ၊ AI ကြောင့် အလုပ်အကိုင်များ ဆုံးရှုံးမှုသည် ယခုအခါ ရောက်ရှိလာခဲ့ပြီဖြစ်ပြီး၊ ဈေးကွက်တွင် အလုပ်အကိုင် အခွင့်အလမ်းများ ကျဆင်းနေချိန်တွင် အလုပ်လက်မဲ့အသစ်များအတွက် စီးပွားရေး မရေရာမှုကြီးများ ပေါ်ပေါက်လာစေသည်။

များစွာသောသူတို့သည် အလုပ်သစ်ရှာဖွေနေစဉ် ကူညီပေးရန် ရည်ရွယ်ထားသော အလုပ်လက်မဲ့ အာမခံ အကျိုးခံစားခွင့်များထံ လှည့်နိုင်သည်။ Amodei က အစိုးရအား အလုပ်လက်မဲ့နှုန်း မြင့်မားလာမှုကို ပြင်ဆင်ရန် အကြိမ်ကြိမ် တိုက်တွန်းခဲ့သည်။

သို့သော်လည်း 2022 ခုနှစ်တွင် အလုပ်လက်မဲ့သူများ၏ 75% နီးပါးသည် လျှောက်ထားခြင်းမရှိခဲ့ကြောင်း Bureau of Labor Statistics (BLS) ၏ အချက်အလက်များအရ သိရသည်။ ကျွမ်းကျင်သူများက ယခုအချိန်ထိ ထိုအရေအတွက်သည် မှန်ကန်နေဆဲဖြစ်ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

ပြီးခဲ့သည့် တစ်နှစ်အတွင်း အလုပ်လက်မဲ့နှုန်းသည် ယခင်နှစ်က 4.2% မှ ပြီးခဲ့သည့်လက 4.4% သို့ မြင့်တက်လာခဲ့သော်လည်း အလုပ်လက်မဲ့ အာမခံ လျှောက်ထားမှုအသစ်များသည် တစ်ပတ်လျှင် 200,000 မှ 250,000 အထိ တည်ငြိမ်စွာ ရှိနေခဲ့သည်။ ၎င်းသည် အလုပ်သမားများ အဓိက ကယ်ဆယ်ရေး အစီအမံကို အသုံးမပြုကြောင်း ဖော်ပြနေသည်။

လူများဘာကြောင့် မလျှောက်ထားကြသနည်း

2023 ခုနှစ် BLS မှ 2022 ခုနှစ် အလုပ်လက်မဲ့ လျှောက်ထားမှုများအပေါ် ပြုလုပ်ခဲ့သော စစ်တမ်းအရ၊ 55% မှာ အကျိုးခံစားခွင့်များအတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီမည်ဟု မယုံကြည်သောကြောင့် မလျှောက်ထားခဲ့ကြပေ။

အရည်အချင်းပြည့်မီမှုဆိုင်ရာ ဖြစ်နိုင်ခြေပြဿနာများတွင် ၎င်းတို့၏ အလုပ်သည် အလုပ်လက်မဲ့ အာမခံဖြင့် အကျုံးမဝင်ခြင်း၊ အလုပ်မှ ကိုယ်တိုင်ထွက်ခြင်း၊ မလျော်ကန်သော အပြုအမူကြောင့် အလုပ်မှရပ်စဲခံရခြင်း၊ ယခင်အလုပ်လုပ်ကိုင်မှု မလုံလောက်ခြင်းနှင့် ယခင်က အကျိုးခံစားခွင့်များ ကုန်ဆုံးသွားခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။

ထို့အပြင် အခြား 17% မှာ မကြာမီ အလုပ်သစ်ရမည်ဟု မျှော်လင့်သောကြောင့် မလျှောက်ထားခဲ့ကြပေ။ 10% ကမူ ငွေမလိုအပ်ကြောင်း၊ အလုပ်လက်မဲ့ အကျိုးခံစားခွင့်များအပေါ် အပျက်သဘောထားရှိကြောင်း၊ အကျိုးခံစားခွင့်များအကြောင်း မသိကြောင်း သို့မဟုတ် လျှောက်ထားရာတွင် ပြဿနာများ ကြုံတွေ့ခဲ့ရကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။

လျှောက်ထားသူများသည် ငြင်းပယ်ခံရမှုနှုန်း မြင့်မားမှုကိုလည်း ရင်ဆိုင်ရသည်။ BLS ၏ အချက်အလက်များအရ အကျိုးခံစားခွင့်များအတွက် လျှောက်ထားသူများ၏ 55% ခန့်သာ ရရှိကြသည်။

အလုပ်လက်မဲ့ အာမခံစနစ်ကို နားလည်ရန် ခက်ခဲနိုင်သည်၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းသည် တစ်နိုင်ငံလုံးဆိုင်ရာ စနစ်တစ်ခု မဟုတ်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ပြည်နယ်နှင့် နယ်မြေတိုင်းတွင် ၎င်း၏ကိုယ်ပိုင် စည်းမျဉ်းများနှင့် အရည်အချင်းများ ရှိသည်။

သင်အလုပ်မှ မည်သည့်အကြောင်းကြောင့် ထွက်ခွာခဲ့သည်၊ မကြာသေးမီ သုံးလပတ်များအတွင်း သင်မည်မျှ ရှာဖွေခဲ့သည်နှင့် အလုပ်သစ်လက်ခံရန် သင်၏ ဆန္ဒရှိမှုတို့သည် အရည်အချင်းပြည့်မီမှုအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိသည်။ ထို့ကြောင့် မကြာသေးမီက ဘွဲ့ရသူများနှင့် မိဘ သို့မဟုတ် မိသားစု အားလပ်ရက်မှ ပြန်လာသူများသည် ရှာဖွေမှု အရည်အချင်းပြည့်မီမှု မပြည့်မီသောကြောင့် အကျိုးခံစားခွင့်များ ရရှိရန် အလားအလာ နည်းပါးသည်။

အရည်အချင်းပြည့်မီမှုနှင့် ပတ်သက်၍ အထင်အမြင်လွဲမှားမှုများ ရှိနေဆဲဖြစ်ကြောင်း Columbia University မှ အစိုးရပါမောက္ခ Alexander Hertel-Fernandez က ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် Biden အစိုးရလက်ထက်တွင် အလုပ်သမားဌာနနှင့် သမ္မတရုံးတို့တွင် တာဝန်ထမ်းဆောင်ခဲ့ဖူးသည်။ အများစုက ထွက်ခွာခြင်းသည် အလိုအလျောက် အရည်အချင်းမပြည့်မီစေဟု ထင်ကြသော်လည်း အလုပ်သမား မည်သည့်အကြောင်းကြောင့် ထွက်ခွာခဲ့သည်အပေါ် မူတည်ကြောင်း ၎င်းက ဆိုသည်။ နှောင့်ယှက်မှု သို့မဟုတ် လုပ်ငန်းခွင် ဥပဒေ ချိုးဖောက်မှုများသည် ထွက်ခွာရန် တရားဝင် အကြောင်းရင်းများဖြစ်ပြီး အရည်အချင်းပြည့်မီမှုကို မထိခိုက်စေနိုင်ပေ။ ထို့အပြင် စည်းမျဉ်းများသည် ပြည်နယ်တစ်ခုနှင့် တစ်ခု ကွဲပြားသည်။

အလုပ်လက်မဲ့ အာမခံကို မည်သူတွေ မလျှောက်ထားသည်ကို သိရန် ခက်ခဲကြောင်း၊ အကြောင်းမှာ ၎င်းတို့သည် အချက်အလက်များတွင် ပေါ်မလာသောကြောင့် ဖြစ်ကြောင်း Hertel-Fernandez က ပြောကြားခဲ့သည်။ National Employment Law Center နှင့် ပူးတွဲရေးသားခဲ့သော ၎င်း၏ သုတေသနမှ အလုပ်သမားများသည် ပိုမိုခေတ်မီသော ပညာရေးနှင့် မြင့်မားသော ရှာဖွေမှုရှိသူများသည် အလုပ်လက်မဲ့ အာမခံကို လျှောက်ထားရန် အလားအလာ ပိုများကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။ လူမည်း အလုပ်သမားများသည် အလုပ်လက်မဲ့ အာမခံကို လျှောက်ထားရန်နှင့် အကျိုးခံစားခွင့်များ ရရှိရန် အလားအလာ ပိုများကြောင်း ၎င်းက ဆိုသည်။

လျှောက်ထားပြီးနောက်ပင် အကျိုးခံစားခွင့်များ ရရှိရန် လုပ်ငန်းစဉ်သည် ကြာမြင့်နိုင်သည်။

“အလုပ်လက်မဲ့အတွက် လျှောက်ထားခြင်းသည် တရားရေး လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဖြတ်သန်းရခြင်းနှင့် တူသည်။ သင့်အလုပ်ရှင်သည် သင့်လျှောက်လွှာ လုပ်ငန်းစဉ်ကို တိုက်ခိုက်ရန် ကြိုးစားနိုင်သည်” ဟု Hertel-Fernandez က ပြောကြားခဲ့ပြီး လျှောက်ထားသူ လေးပုံတစ်ပုံခန့်သည် ၎င်းတို့၏ အလုပ်ရှင်များက ၎င်းတို့၏ လျှောက်လွှာကို ကန့်ကွက်ရန် ကြိုးစားခဲ့ကြောင်း ပြောကြားခဲ့သည်။ “အများစု ပြည်နယ်များတွင် သင် အလုပ်လက်မဲ့ အကျိုးခံစားခွင့်များ တောင်းခံပါက ၎င်းတို့၏ အခွန်များ တက်လာသောကြောင့် အလုပ်ရှင်များတွင် ယင်းသို့ ပြုလုပ်ရန် အကြောင်းရင်း ရှိသည်။ ထိုနှစ်ခုကြားတွင် တိုက်ရိုက် ဆက်စပ်မှု ရှိသည်။”

၎င်းက အလုပ်သမားသမဂ္ဂများ ကျဆင်းလာခြင်းကို အကြောင်းရင်းတစ်ရပ်အဖြစ် ထောက်ပြခဲ့သည်။ BLS ၏ အချက်အလက်များအရ အလုပ်သမားသမဂ္ဂဝင်များ၏ ရာခိုင်နှုန်းသည် 2024 ခုနှစ်တွင် သမိုင်းဝင် အနိမ့်ဆုံး 9.9% သို့ ကျဆင်းခဲ့ပြီး 2025 ခုနှစ်တွင် အနည်းငယ်သာ တိုးတက်ခဲ့သည်။

“သင်သည် အကျိုးခံစားခွင့်များအတွက် လျှောက်ထားမည်လား၊ ရရှိမည်လား ဆိုသည်ကို ခန့်မှန်းနိုင်သည့် အကောင်းဆုံး အချက်များထဲမှ တစ်ခုမှာ သင်သည် သမဂ္ဂဝင်ဖြစ်ခြင်းပင် ဖြစ်သည်၊ အကြောင်းမှာ သမဂ္ဂသည် လုပ်ငန်းစဉ်ကို နားလည်ရန် ကူညီပေးပြီး လျှောက်လွှာကိုပင် ကူညီပေးနိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ ၎င်း၏ ယခင်အလုပ်များတွင် သမဂ္ဂဝင်ဖြစ်ခဲ့သူများသည် အကျိုးခံစားခွင့်များအတွက် လျှောက်ထားရန် အလားအလာ နှစ်ဆ ပိုများကြောင်း BLS ၏ အချက်အလက်များအရ သိရသည်။

အလုပ်အကိုင်များ ဆုံးရှုံးမှု ပိုမိုလာစေရန် စနစ်ကို ပြင်ဆင်ခြင်း

အလုပ်လက်မဲ့ အာမခံ၏ မူဘောင်သည် New Deal ၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ် ဖန်တီးခဲ့ပြီးနောက်ပိုင်းတွင် အပ်ဒိတ် မလုပ်ခဲ့ရပေ။ ထိုအစီအစဉ်ကို ထောက်ပံ့ပေးသော ဖက်ဒရယ် အခွန်များသည် 1980s ကတည်းက မပြောင်းလဲခဲ့ပေ။

“ကျွန်ုပ်တို့သည် စနစ်ကို အကြိမ်တိုင်း စမ်းသပ်သည်၊ စီးပွားရေး ကျဆင်းမှု သို့မဟုတ် COVID နှင့် ဆက်စပ်သော အခြေအနေများကဲ့သို့ စီးပွားရေး ကျဆင်းမှုများ ဖြစ်ပေါ်တိုင်းတွင် ဖြစ်သည်” ဟု Wayne State University Law School မှ လက်ထောက်ပါမောက္ခ Rachael Kohl က ပြောကြားခဲ့သည်။ ၎င်းသည် ယခင်က University of Michigan Law School ၏ Workers’ Rights Clinic ကို ဦးဆောင်ခဲ့ပြီး အလုပ်လက်မဲ့ အာမခံ အမှုများကို အဓိက ကိုင်တွယ်ခဲ့သည်။

ကပ်ရောဂါအတွင်း UI အကျိုးခံစားခွင့်များသည် အမေရိကန် လူကြီးများ၏ ဆယ့်ခြောက်ပုံတစ်ပုံကို ထောက်ပံ့ပေးခဲ့ပြီး လူပေါင်း အနည်းဆုံး 4.7 သန်းကို ဆင်းရဲမွဲတေမှုမှ ကယ်တင်ခဲ့ကြောင်း BLS နှင့် U.S. Census Bureau ၏ အချက်အလက်များအရ သိရသည်။ သို့သော်လည်း ပြည်နယ်များ၏ စနစ်များစွာသည် ယနေ့တိုင် ဆက်လက်တည်ရှိနေသော ငွေပေးချေမှု နှောင့်နှေးမှုများဖြင့် ပင်ပန်းခဲ့ရသည်။

အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ အကျိုးခံစားခွင့်များလည်း လျော့နည်းလာသည်။ သမိုင်းအရ အလုပ်လက်မဲ့များသည် အာမခံ 26 ပတ်အတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီခဲ့သော်လည်း Arkansas, Florida, နှင့် North Carolina ကဲ့သို့သော ပြည်နယ်အချို့က ထိုကာလကို 12 ပတ်သို့ လျှော့ချခဲ့သည်။ အလုပ်လက်မဲ့ အာမခံ၏ မူလရည်ရွယ်ချက်မှာ ယခင်လစာ၏ 50% ကို အစားထိုးရန်ဖြစ်သော်လည်း ပြည်နယ်အများစုတွင် 30% သို့မဟုတ် ထိုထက်နည်းပါးကြောင်း Hertel-Fernandez က ပြောကြားခဲ့သည်။

“အမှန်တကယ်တွင် အလုံးစုံ ပြုပြင်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခု လိုအပ်နေသည်၊ အထူးသန်း AI ၏ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော အလုပ်သမားဈေးကွက် အနှောင့်အယှက်များ၏ အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ကျွန်ုပ်တို့ စဉ်းစားနေချိန်တွင်၊ ထို့အပြင် နောက်ထပ် စီးပွားရေး ကျဆင်းမှုတစ်ခု လာတော့မည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ထင်မြင်နေချိန်တွင်လည်း ဖြစ်သည်” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ လက်ရှိစနစ်သည် အလုပ်အကိုင်များ အများအပြား ဆုံးရှုံးမှုနှင့် ကြာရှည်စွာ အလုပ်လက်မဲ့ဖြစ်မှုကို မပြင်ဆင်ထားကြောင်း ၎င်းက ထပ်လောင်းပြောကြားခဲ့သည်။ လျှောက်ထားမှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို ပိုမိုလွယ်ကူစေရန်နှင့် အလုပ်သမားဈေးကွက်တွင် အတွေ့အကြုံ နည်းပါးသူများအတွက် အရည်အချင်းပြည့်မီမှုကို တိုးမြှင့်ပေးရန် ၎င်းက အကြံပြုခဲ့သည်။

“ပုံမှန်အချိန်များတွင် အခြားအလုပ်တစ်ခုကို ရှာဖွေရန် သင့်အတွက် သင့်လျော်ကောင်း ဖြစ်နိုင်သော်လည်း၊ အလုပ်အချို့ ပျောက်ကွယ်သွားနိုင်သည်ဟု ကျွန်ုပ်တို့ ခန့်မှန်းနေပါက၊ ထိုအချိန်ကို ပြန်လည်လေ့ကျင့်သင်ကြားရန်နှင့် အခြားလုပ်ငန်းခွင် သို့မဟုတ် အလုပ်အကိုင်သို့ ကူးပြောင်းရန် ထောက်ပံ့ပေးရန် ပိုမိုခက်ခဲလာမည် ဖြစ်သည်။”