Block ၏ အုပ်ချုပ်ရေးမှူးသည် ‘၀န်ထမ်းတစ်ဦးလျှင် အမြတ်နုတ်ကုန်’ ကို ခြေရာခံနေသည့်အကြောင်း—နှင့် AI သည် ၎င်းကို $2 သန်းအထိ နှစ်ဆဖြစ်စေရန် လမ်းကြောင်းပေါ်ရှိနေသည့်နည်းလမ်း

(SeaPRwire) –   Block ဟုခေါ်သော နည်းပညာနှင့် ငွေကြေးဆိုင်ရာ ကုမ္ပဏီကြီးက ၎င်း၏ လုပ်သားအင်အား၏ ထက်ဝက်နီးပါးကို လျှော့ချမည်ဟု မကြာသေးမီက ကြေညာခဲ့သည့်အခါ၊ ၎င်းသည် ကပ်ရောဂါကာလအတွင်း အလွန်အကျွံ ခန့်အပ်မှုများကို ရှင်းလင်းနေသည့် နောက်ထပ် နည်းပညာကုမ္ပဏီတစ်ခု ဟုတ်မဟုတ် လူအများက မေးခွန်းထုတ်ခဲ့ကြသည်။ သို့သော် CFO နှင့် COO Amrita Ahuja က စဉ်းစားစရာ အချက်အလက်တစ်ခုကို ပြသခဲ့သည်။

၂၀၁၉ ခုနှစ်တွင် Block သည် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးလျှင် အကြမ်းအားဖြင့် ဒေါ်လာ ၅၀၀,၀၀၀ ခန့် စုစုပေါင်းအမြတ်ငွေ ရရှိခဲ့ကြောင်း၊ ထိုကိန်းဂဏန်းသည် စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားစွာ ကြီးထွားနေသောနှစ်များအတွင်း ဝန်ထမ်းအရေအတွက်သည် ထောင်ဂဏန်းများမှ ၁၃,၀၀၀ ခန့်အထိ မြင့်တက်လာသော်လည်း မပြောင်းလဲသလောက်ဖြစ်ခဲ့ကြောင်း Ahuja က မကြာသေးမီက လုပ်ခဲ့သော တွေ့ဆုံမေးမြန်းခန်းတစ်ခုတွင် မှတ်ချက်ပြုခဲ့သည်။ ထို့နောက် တစ်ခုခု ပြောင်းလဲသွားခဲ့သည်။

AI ကိရိယာများသည် ကုမ္ပဏီ၏ လုပ်ငန်းစဉ်များထဲသို့ ပိုမိုနက်ရှိုင်းစွာ ပေါင်းစပ်လာသည်နှင့်အမျှ ထိုညွှန်းကိန်းသည် တက်လာခဲ့သည်- ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးလျှင် ဒေါ်လာ ၇၅၀,၀၀၀၊ ၂၀၂၅ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၁ သန်း။ ထို့အပြင် Block သည် ၎င်း၏ ၂၀၂၆ ခုနှစ် မျှော်မှန်းချက်များအတွင်း သတ်မှတ်ချက်များကို အောင်မြင်ပါက—ယခုအခါ စုစုပေါင်းအမြတ်ငွေသည် နှစ်စဉ် ၁၈% တိုးလာမည်ဟု မျှော်လင့်ထားပြီး အမြတ်ငွေများ ၅၄% တက်လာမည်ဟု မျှော်လင့်ထားသည်—ဝန်ထမ်းတစ်ဦးလျှင် စုစုပေါင်းအမြတ်ငွေသည် ၂၀၂၆ ခုနှစ်တွင် ဒေါ်လာ ၂ သန်းခန့်သို့ ရောက်ရှိမည်ဖြစ်ပြီး ယခင်နှစ်က ပမာဏနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် နှစ်ဆဖြစ်လာမည်။

“ ဒါဟာ ဖောင်းပွမှုအကြောင်း မဟုတ်ဘူးလို့ ကျွန်မထင်ပါတယ်” ဟု Ahuja က ပြောသည်။ “ ဒါကတော့ ကျွန်မတို့ရဲ့ အဖွဲ့တွေကို ကမ္ဘာ့အဆင့်မီ အစွမ်းထက်ဆုံး ကိရိယာတွေနဲ့ အင်အားဖြည့်ပေးတဲ့အကြောင်းပါ။”

ထိုပြောင်းလဲမှု၏ အဓိကအချက်မှာ Block ၏ ကိုယ်တိုင်တည်ဆောက်ထားသော AI အေဂျင့် ကုဒ်အမည် Goose ဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းတွင် လွန်ခဲ့သော ၁၈ လကတည်းက လည်ပတ်နေခဲ့သည်။ စက်တင်ဘာလမှစ၍ ဆော့ဖ်ဝဲဖွံ့ဖြိုးရေးသမားများ၏ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းသည် အင်ဂျင်နီယာတစ်ဦးချင်းစီအတွက် ၄၀% ခုန်တက်သွားခဲ့သည်။ ယခင်က တစ်ပတ်လုံး ကြာမြင့်စွာ တည်ဆောက်ရသည့် အန္တရာယ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံတစ်ခုကို အချိန်တိုအတွင်း ပြီးစီးအောင် လုပ်ဆောင်နိုင်ခဲ့သည်။ ထိုထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း တွက်ချက်မှုများကပင် ခေါင်းဆောင်များအား အင်အားကောင်းနေသည့် အနေအထားမှ ဝန်ထမ်း ၄,၀၀၀ နေရာကို လျှော့ချရန် ယုံကြည်မှုပေးခဲ့ခြင်းဖြစ်သည်ဟု Ahuja က ဆိုသည်။ ထိုဆုံးဖြတ်ချက်သည် ရေရှည်ပြောင်းလဲမှုတစ်ခု၏ အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။ “ ဒါဟာ ကျွန်မတို့အတွက် နှစ်နှစ်ကြာ ခရီးရှည်ကြီးတစ်ခုပါ” ဟု ၎င်းက ဆိုသည်။ “ ဒါဟာ ညသန်းခေါင်ယာံချင်း ဆုံးဖြတ်ချက်မျိုး မဟုတ်ပါဘူး။”

AI မှ ရရှိနိုင်သည့် ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်း တိုးတက်မှုများ ရှိသော်လည်း၊ AI ကို မိတ်ဆက်အသုံးပြုခြင်းတစ်ခုတည်းကြောင့် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးချင်းစီအတွက် အမြတ်ငွေ အလိုအလျောက် ပိုမိုမြင့်မားလာစေသည်မဟုတ်ဘဲ၊ လုပ်ငန်းများ မည်သို့လုပ်ဆောင်ရမည်ကို ပြန်လည်စဉ်းစားရန် လိုအပ်ကြောင်း သုတေသနများက တွေ့ရှိထားသည်။ ထို့အပြင်၊ ကျယ်ပြန့်သော ဈေးကွက်အခြေအနေများ၊ ထုတ်ကုန်ချဲ့ထွင်မှုများနှင့် နည်းဗျူဟာကျသော ကုန်ကျစရိတ်စီမံခန့်ခွဲမှုတို့ကလည်း အခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်နေသည်။ သို့သော် Block ၏ ဖြစ်ရပ်သည် ဦးတည်ချက်ရှိရှိ AI အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် လူသားတို့၏ ထုတ်လုပ်မှုကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ပုံကို သရုပ်ဖော်ပြသထားသည်။